#90 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Mistral Small 4 benchmark 对比:DeepSeek V4 Pro 平均分领先,为 6.3 vs 5.1。 Mistral Small 4 benchmark 成本更低,为 $0.007 vs $0.079。 Mistral Small 4 更快,为 630ms vs 65.21s,通过率为 52.4% vs 27.0%。
推荐模型: Mistral Small 4 - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(5.1),成本低于DeepSeek V4 Pro,响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Mistral Small 4 Mistral Small 4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 5.1 |
| 排名 | #90 | #136 |
| 可靠性 | 9.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.6 | 9.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 27.0% |
| 不稳定测试 | 6 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.869 | 0.139 |
| 总成本 | $0.079 | $0.007 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 32,240 | 37,309 |
| 输出令牌 | 12,250 | 2,201 |
| 推理令牌 | 72,257 | 0 |
| 响应时间(平均) | 65.21s | 630ms |
| 响应时间(最大) | 358.35s | 1.72s |
| 响应时间(总计) | 1304.19s | 13.22s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.4 | 7.9 | 58.3% | 1 | 16.53s | 448 | 71 | 3,617 | |
| Mistral Small 4 | 3.4 | 7.9 | 16.7% | 1 | 395ms | 708 | 182 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.3 | 6.4 | 11.1% | 1 | 118.23s | 1,966 | 111 | 20,940 | |
| Mistral Small 4 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 901ms | 7,636 | 619 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.02s | 14,016 | 465 | 5,914 | |
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 11,640 | 496 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 23.62s | 5,633 | 229 | 1,710 | |
| Mistral Small 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 822ms | 7,914 | 261 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 205.66s | 430 | 10,529 | 28,089 | |
| Mistral Small 4 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 367ms | 798 | 28 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.09s | 314 | 76 | 1,152 | |
| Mistral Small 4 | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 729ms | 519 | 205 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.16s | 627 | 205 | 2,416 | |
| Mistral Small 4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 380ms | 729 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 34.84s | 544 | 139 | 4,019 | |
| Mistral Small 4 | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 399ms | 735 | 111 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 8,079 | 372 | 593 | |
| Mistral Small 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.40s | 6,420 | 213 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.14s | 183 | 53 | 3,807 | |
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 397ms | 210 | 17 | 0 |
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