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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Owl Alpha

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-04-30

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Owl Alpha Owl Alpha none 发布日期: 2026-04-30
分数 6.0 6.0
排名 #85 #87
可靠性 不适用 10.0
一致性 8.6 9.1
测试正确
尝试通过率 46.3% 46.3%
不稳定测试 3 2
总运行次数 52 54
每个结果成本 0.225 0.000
总成本 $0.016 $0.000
???? $0.252 / 1M $0.000 / 1M
???? $0.378 / 1M $0.000 / 1M
输出令牌 8,378 1,671
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 12.07s 7.07s
响应时间(最大) 115.89s 32.27s
响应时间(总计) 217.28s 127.23s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 9.8 0.0% 0 7.63s 1,419 0
Owl Alpha 3.4 7.9 16.7% 1 2.78s 57 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 2.4 1.3 33.3% 1 7.63s 553 0
Owl Alpha 10.0 10.0 100.0% 0 32.27s 450 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
Owl Alpha 3.0 10.0 0.0% 0 21.74s 315 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
Owl Alpha 10.0 10.0 100.0% 0 3.60s 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 1.52s 18 0
Owl Alpha 5.3 10.0 33.3% 0 3.00s 27 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 2.86s 67 0
Owl Alpha 4.3 10.0 0.0% 0 4.61s 80 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
Owl Alpha 6.4 10.0 50.0% 0 2.63s 63 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.5 7.5 88.9% 1 7.37s 1,136 0
Owl Alpha 5.9 7.2 55.6% 1 4.43s 202 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
Owl Alpha 10.0 10.0 100.0% 0 22.78s 231 0

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