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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Laguna M.1

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-04-29

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Laguna M.1 Laguna M.1 medium 发布日期: 2026-04-28 免费可用
分数 6.0 6.3
排名 #84 #74
可靠性 不适用 10.0
一致性 8.6 8.6
测试正确
尝试通过率 46.3% 53.7%
不稳定测试 3 3
总运行次数 52 54
每个结果成本 0.225 0.000
总成本 $0.016 $0.000
???? $0.252 / 1M $0.000 / 1M
???? $0.378 / 1M $0.000 / 1M
输出令牌 8,378 63,822
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 12.07s 13.90s
响应时间(最大) 115.89s 53.14s
响应时间(总计) 217.28s 250.28s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 9.8 0.0% 0 7.63s 1,419 0
Laguna M.1 6.6 10.0 50.0% 0 9.15s 7,839 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 2.4 1.3 33.3% 1 7.63s 553 0
Laguna M.1 4.3 1.1 66.7% 1 35.61s 14,327 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
Laguna M.1 3.0 10.0 0.0% 0 53.14s 12,272 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
Laguna M.1 10.0 10.0 100.0% 0 4.93s 2,296 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 1.52s 18 0
Laguna M.1 5.3 7.2 44.4% 1 24.14s 19,020 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 2.86s 67 0
Laguna M.1 4.1 10.0 0.0% 0 6.86s 1,294 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
Laguna M.1 10.0 10.0 100.0% 0 4.30s 1,626 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.5 7.5 88.9% 1 7.37s 1,136 0
Laguna M.1 3.6 7.2 22.2% 1 6.97s 3,978 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
Laguna M.1 10.0 10.0 100.0% 0 6.31s 1,170 0

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