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Command A+ (high) vs Decider V1.1 27B (default)

Command A+ (high) 平均分领先，为 3.2 vs 2.6。 Decider V1.1 27B (default) benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.079。 Decider V1.1 27B (default) 更快，为 320ms vs 89.96s，通过率为 0.0% vs 17.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-10-07

已对比模型

排名
#387
总输出令牌
28,663
响应时间（平均）
89.96s
总成本
$0.079
排名
#395
总输出令牌
69
响应时间（平均）
320ms
总成本
$0.002
推荐模型 Decider V1.1 27B (default)

它的得分接近这里的最高分（2.6 vs 3.2），同时成本比Command A+ (high)低约 53.3 倍。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ high 发布日期: 2026-09-23 Decider V1.1 27B Decider V1.1 27B default 发布日期: 2026-10-07
分数 3.2 2.6
排名 #387 #395
可靠性 3.5 10.0
一致性 10.0 5.2
尝试次数 69/69 36/69
测试正确
尝试通过率 0.0% 17.4%
不稳定测试 0 0
总运行次数 69 36
每个结果成本 0.000 0.037
总成本 $0.079 $0.002
输入价格 $0.300 / 1M $0.020 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 117,966 73,557
输出令牌 5,149 69
推理令牌 23,514 0
响应时间（平均） 89.96s 320ms
响应时间（最大） 156.00s 491ms
响应时间（总计） 2069.01s 3.84s
参数量 218B 总计 (25B 激活) 27B
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#387 Command A+

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#395 Decider V1.1 27B

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 92.74s 0 0 0
Decider V1.1 27B 4.9 6.7 33.3% 0 305ms 32,733 12 0

快速对比

切换对比组合

Command A+highvsGrok 4.20noneCommand A+lowvsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+nonevsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+highvsLing 3.0 TinymediumCommand A+highvsLing 3.0 TinylowCommand A+highvsJev 1.13defaultCommand A+highvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Command A+highvsGranite 4.1 8bdefaultCommand A+highvsLing 3.0 TinydefaultGemini 3 Flash PreviewhighvsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+highvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+highvsKev 4Bdefault