AI BENCHY 对比
Trinity Large Preview vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-03
| 指标 | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.7 | 5.4 |
| 排名 | #148 | #131 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 23.3% | 33.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 60 | 60 |
| 每个结果成本 | 0.017 | 0.380 |
| 总成本 | $0.008 | $0.019 |
| 输入价格 | $0.243 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $0.243 / 1M | $2.080 / 1M |
| 总输入令牌 | 29,828 | 44,894 |
| 输出令牌 | 2,169 | 3,374 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 2.98s | 3.38s |
| 响应时间(最大) | 14.34s | 46.00s |
| 响应时间(总计) | 56.57s | 67.55s |
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.59s | 696 | 312 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.0 | 6.6 | 16.7% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.0 | 5.5 | 33.3% | 1 | 2.14s | 5,072 | 684 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 46.00s | 20,175 | 1,137 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.01s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 465ms | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.12s | 522 | 66 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 513ms | 711 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 714 | 575 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.04s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 295ms | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumMistral Small 4mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneElephant AlphamediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.5mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneTrinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneTrinity Large PreviewnonevsQwen3.5-9BmediumOwl AlphamediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneTrinity Large PreviewnonevsElephant Alphamediumgpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5-122B-A10Bnone