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常识问答
领域专项 排名
领域专项 排名
看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。
显示的模型数
1
领域专项 得分 平均值
4.4
最佳模型
Gemini 3.6 Flash
8.2
失败原因
失败原因为 答案错误
659
失败原因为 超时
42
失败原因为 无答案
35
失败原因为 额外格式
23
失败原因为 API 错误
17
失败原因为 未遵循指令
2
筛选
0
316/316
筛选模型
重置筛选
总成本
×
$0.000-$5.600
$0.000
$5.600
分数范围
×
1-10
1
10
响应时间(平均) (ms)
×
<
测试正确
×
0-3
0
3
总参数规模
(?)
请输入以十亿参数为单位的模型规模。例如,7B 模型请输入 7。
×
–
开放状态
开源
权重可用
闭源
架构
稠密
MoE
其他
没有模型匹配当前搜索和筛选条件。
排名
模型
公司
领域专项 得分
↓
分数
↕
总成本
↕
测试正确
↕
响应时间(平均)
↕
#285
Cobuddy
medium
Baidu
2.9
4.7
$0.000
0/3
128.2s
总测试数
3
错误测试数
3
总成本
$0.000
响应时间(平均)
128.2s
←
1
...
21
22
→
按 领域专项 得分 排名的顶级模型
领域专项 得分 vs 总成本
按 响应时间(平均) 排名的顶级模型