AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#114 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none Qwen 5.3 5.7 1/3 4.43s
#116 Hunter Alpha none OpenRouter 5.3 5.7 1/3 2.33s
#120 Mimo V2 PRO none Xiaomi 5.3 5.6 1/3 1.78s
#121 Owl Alpha none Openrouter 5.3 5.5 1/3 3.00s
#123 MiMo-V2.5-Pro none Xiaomi 5.3 5.5 1/3 877ms
#124 Kimi K2.6 none Moonshot AI 5.3 5.5 1/3 1.48s
#125 GPT-5.4 none OpenAI 5.3 5.5 1/3 1.07s
#128 Qwen3.6 Flash none Qwen 5.3 5.4 1/3 1.11s
#131 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 5.3 5.3 1/3 465ms
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 5.3 5.3 1/3 6.11s
#134 GLM 5 Turbo none Z.ai 5.3 5.2 1/3 1.97s
#135 Kimi K2.5 none Moonshot AI 5.3 5.2 1/3 4.38s
#139 DeepSeek V4 Flash none DeepSeek 5.3 5.0 1/3 19.7s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 5.3 4.9 1/3 962ms
#142 Mistral Small 4 none Mistral 5.3 4.9 1/3 367ms

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型