AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 指标 ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

最佳模型

GLM 5 Turbo 2.9
排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#30 Step 3.5 Flash medium Stepfun 5.3 7.9 1/3 170.5s
#31 GLM 5V Turbo medium Z.ai 5.3 7.8 1/3 38.1s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 5.3 7.8 1/3 146.5s
#34 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 5.3 7.7 1/3 202.4s
#65 MiMo-V2-Pro none Xiaomi 5.3 6.0 1/3 1.78s
#66 GPT-5.4 none OpenAI 5.3 5.9 1/3 1.07s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 5.3 5.8 1/3 1.48s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 5.3 5.7 1/3 6.11s
#91 Mercury 2 none Inception 5.3 4.8 1/3 534ms
#94 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 5.3 4.5 1/3 564ms
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 5.3 8.5 1/3 17.5s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 5.3 8.4 1/3 79.5s
#11 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 5.3 8.4 1/3 127.6s
#12 Gemini 3 PRO Preview medium Google 5.3 8.4 1/3 7.01s
#22 Gemini 3.1 Flash Lite Preview low Google 5.3 8.1 1/3 2.36s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型