AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 指标 ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

最佳模型

GLM 5 Turbo 2.9
排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#17 GLM 5 medium Z.ai 3.5 8.3 0/3 0ms
#39 Qwen3.6 Flash medium Qwen 3.5 7.5 0/3 14.6s
#41 Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium NVIDIA 3.5 7.5 0/3 24.9s
#63 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3.5 7.2 0/3 13.0s
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 3.5 6.9 0/3 64.9s
#76 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 6.8 0/3 137.3s
#144 GPT-5.4 Mini none OpenAI 3.5 4.9 0/3 937ms
#153 Qwen3.6 35B A3B none Qwen 3.5 4.6 0/3 7.45s
#158 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 3.5 4.4 0/3 174.6s
#18 Qwen3.7 Plus medium Qwen 3.6 8.2 0/3 45.3s
#53 Gemini 3.1 Flash Lite high Google 3.6 7.3 0/3 139.9s
#54 GPT-5 Mini medium OpenAI 3.6 7.3 0/3 44.6s
#100 Grok Build 0.1 none X AI 3.6 6.0 0/3 103.7s
#102 Gemma 4 26B A4B none Google 3.6 6.0 0/3 2.49s
#110 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 3.6 5.8 0/3 1.33s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型