领域专项 排名
看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 响应时间（平均） ↑.
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| 排名 | 模型 | 公司 | 领域专项 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #288 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 3.6 | 4.6 | $0.034 | 0/3 | 570ms |
| #291 | Grok 4.20 Beta none | X AI | 3.0 | 4.4 | $0.087 | 0/3 | 611ms |
| #270 | Mercury 2.5 Preview none | Inception | 3.6 | 4.9 | $0.018 | 0/3 | 631ms |
| #163 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 5.3 | 6.6 | $0.058 | 1/3 | 634ms |
| #261 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 5.1 | $0.021 | 0/3 | 636ms |
| #304 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/3 | 683ms |
| #298 | Grok 4.20 none | X AI | 3.0 | 4.1 | $0.057 | 0/3 | 687ms |
| #191 | Gemini 3.1 Flash Lite none | 2.9 | 6.1 | $0.046 | 0/3 | 701ms | |
| #268 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 3.0 | 5.0 | $0.010 | 0/3 | 743ms |
| #198 | Nemotron 3 Ultra none | NVIDIA | 5.3 | 6.1 | $0.093 | 1/3 | 758ms |
| #241 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 3.6 | 5.4 | $0.029 | 0/3 | 784ms |
| #173 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview none | 5.3 | 6.4 | $0.052 | 1/3 | 811ms | |
| #190 | Qwen3.7 Flash none | Qwen | 5.3 | 6.1 | $0.019 | 1/3 | 814ms |
| #265 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 4.1 | 5.0 | $0.011 | 0/3 | 836ms |
| #220 | Ling-3.0-flash none | Inclusionai | 3.0 | 5.7 | $0.004 | 0/3 | 840ms |