数据解析与提取模型排名 | AI BENCHY

看看哪些 AI 模型在数据解析与提取上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。排序方式: 测试正确 ↓.

显示的模型数

7

数据解析与提取得分平均值

0.9

最佳模型

Gemini 3.6 Flash 1.0

失败原因

失败原因为答案错误93 失败原因为 API 错误32 失败原因为额外格式12 失败原因为无答案9 失败原因为未遵循指令8 失败原因为超时2

442/442

排名	模型	公司	数据解析与提取得分	分数	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#435	Gemini 3 Flash Preview high	Google	0.0	0.2	$0.105	0/0	0ms
总测试数 0 错误测试数 0 总成本 $0.105 响应时间（平均） 0ms
#436	LFM2-24B-A2B default	Liquid	0.3	0.2	$0.001	0/2	714ms
总测试数 2 错误测试数 2 总成本 $0.001 响应时间（平均） 714ms
#438	Microsoft-Decision-1 default	Microsoft	0.3	0.1	$0.002	0/2	1.16s
总测试数 2 错误测试数 2 总成本 $0.002 响应时间（平均） 1.16s
#439	Solar Decide default	Upstage	0.4	0.1	$0.009	0/2	5.00s
总测试数 2 错误测试数 2 总成本 $0.009 响应时间（平均） 5.00s
#440	Tev1 4B Experimental default	Togethercomputer	0.3	1.0	$0.002	0/2	509ms
总测试数 2 错误测试数 2 总成本 $0.002 响应时间（平均） 509ms
#441	Nimble v3 9B default	Bespoke Labs	0.3	0.8	~$0.001	0/2	880ms
总测试数 2 错误测试数 2 总成本 ~$0.001 响应时间（平均） 880ms
#442	Claude Opus 5.5 none	Anthropic	0.0	0.2	$0.015	0/0	0ms
总测试数 0 错误测试数 0 总成本 $0.015 响应时间（平均） 0ms

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1 29 30

按数据解析与提取得分排名的顶级模型

数据解析与提取得分 vs 总成本

按响应时间（平均）排名的顶级模型