反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。
461/461
筛选模型
没有模型匹配当前搜索和筛选条件。
| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #313 | Mistral Large 4 none | Mistral | 0.4 | 0.6 | $0.290 | 0/4 | 1.59s |
| #326 | Ling 3.1 Flash none | Inclusionai | 0.4 | 0.5 | $0.000 | 0/4 | 2.02s |
| #366 | Qwen3 Coder Next default | Qwen | 0.4 | 0.5 | $0.067 | 0/4 | 3.31s |
| #294 | MiMo-V2.6-Pro none | Xiaomi | 0.4 | 0.6 | $0.193 | 0/4 | 1.87s |
| #302 | Nemotron 3 Ultra none | NVIDIA | 0.4 | 0.6 | $0.164 | 0/4 | 2.35s |
| #370 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 0.4 | 0.5 | $0.049 | 0/4 | 2.19s |
| #383 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 0.4 | 0.5 | $0.068 | 0/4 | 1.18s |
| #389 | Mimo V2 PRO default | Xiaomi | 0.4 | 0.5 | $0.045 | 0/4 | 1.80s |
| #424 | Hunter Alpha default | OpenRouter | 0.4 | 0.3 | $0.000 | 0/4 | 3.81s |
| #381 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 0.3 | 0.5 | $0.071 | 0/4 | 8.64s |
| #219 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 0.3 | 0.7 | $0.089 | 0/4 | 1.32s |
| #322 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 0.3 | 0.6 | $0.120 | 0/4 | 1.43s |
| #353 | Mistral Small 4 none | Mistral | 0.3 | 0.5 | $0.047 | 0/4 | 395ms |
| #390 | Owl Alpha default | Openrouter | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/4 | 2.78s |
| #421 | Laguna M.1 default | Poolside | 0.3 | 0.4 | $0.009 | 0/4 | 705ms |