AI BENCHY 分类
反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。
| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #113 | DeepSeek V4 Pro none | DeepSeek | 3.5 | 5.7 | 0/4 | 14.0s |
| #116 | Hunter Alpha none | OpenRouter | 3.5 | 5.7 | 0/4 | 3.81s |
| #120 | Mimo V2 PRO none | Xiaomi | 3.5 | 5.6 | 0/4 | 1.80s |
| #143 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 3.5 | 4.9 | 0/4 | 2.19s |
| #148 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 3.5 | 4.7 | 0/4 | 1.18s |
| #150 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 3.5 | 4.6 | 0/4 | 8.64s |
| #108 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 3.5 | 5.8 | 0/4 | 1.32s |
| #117 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 3.4 | 5.6 | 0/4 | 1.43s |
| #121 | Owl Alpha none | Openrouter | 3.4 | 5.5 | 0/4 | 2.78s |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 3.4 | 4.9 | 0/4 | 395ms |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 3.4 | 4.8 | 0/4 | 705ms |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3.4 | 4.3 | 0/4 | 6.55s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.3 | 4.2 | 0/3 | 471ms |
| #123 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 3.3 | 5.5 | 0/4 | 2.67s |
| #125 | GPT-5.4 none | OpenAI | 3.2 | 5.5 | 0/4 | 1.21s |