反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↓.
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| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #361 | Dots 3 Note Preview default | Dots Studio | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/4 | 1.92s |
| #365 | Inkling Small none | Thinkingmachines | 0.3 | 0.5 | $0.054 | 0/4 | 526ms |
| #366 | Qwen3 Coder Next default | Qwen | 0.4 | 0.5 | $0.067 | 0/4 | 3.31s |
| #367 | Laguna S 2.1 high | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.145 | 0/4 | 52.2s |
| #369 | Ling 2.6 1t default | Inclusionai | 0.3 | 0.5 | $0.016 | 0/4 | 6.55s |
| #370 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 0.4 | 0.5 | $0.049 | 0/4 | 2.19s |
| #371 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 0.3 | 0.5 | $0.041 | 0/4 | 1.71s |
| #372 | Hy4 preview none | Tencent | 0.3 | 0.5 | $0.165 | 0/4 | 31.5s |
| #376 | Mercury 2.5 Preview default | Inception | 0.4 | 0.5 | $0.023 | 0/4 | 655ms |
| #378 | North Mini Code default | Cohere | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/4 | 22.5s |
| #379 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.044 | 0/4 | 835ms |
| #381 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 0.3 | 0.5 | $0.071 | 0/4 | 8.64s |
| #382 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 0.3 | 0.5 | $0.119 | 0/4 | 9.35s |
| #383 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 0.4 | 0.5 | $0.068 | 0/4 | 1.18s |
| #386 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.108 | 0/4 | 80.7s |