反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↓.
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| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #307 | DeepSeek V4.1 Flash none | DeepSeek | 0.4 | 0.6 | $0.391 | 0/4 | 1.90s |
| #312 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 0.3 | 0.6 | $0.170 | 0/4 | 929ms |
| #313 | Mistral Large 4 none | Mistral | 0.4 | 0.6 | $0.290 | 0/4 | 1.59s |
| #318 | GPT-5.4 none | OpenAI | 0.3 | 0.6 | $0.690 | 0/4 | 1.21s |
| #322 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 0.3 | 0.6 | $0.120 | 0/4 | 1.43s |
| #326 | Ling 3.1 Flash none | Inclusionai | 0.4 | 0.5 | $0.000 | 0/4 | 2.02s |
| #327 | Gemini 2.5 Flash none | 0.3 | 0.5 | $0.017 | 0/4 | 582ms | |
| #331 | Seed-2.0-Code none | Bytedance Seed | 0.3 | 0.5 | $0.257 | 0/4 | 5.06s |
| #335 | Hy4 preview low | Tencent | 0.6 | 0.5 | $1.844 | 0/4 | 129.6s |
| #342 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 0.4 | 0.5 | $0.262 | 0/4 | 6.24s |
| #345 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 0.4 | 0.5 | $0.105 | 0/4 | 2.10s |
| #353 | Mistral Small 4 none | Mistral | 0.3 | 0.5 | $0.047 | 0/4 | 395ms |
| #356 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 0.3 | 0.5 | $0.135 | 0/4 | 2.67s |
| #357 | Apodex 1.1 Mini default | Apodex | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/4 | 1.18s |
| #358 | Laguna S 2.1 medium | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.092 | 0/4 | 51.8s |