AI BENCHY
比较 图表 方法论
❤️ Made by XCS
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY 分类失败

数据解析与提取
答案错误

看看哪些 AI 模型在 数据解析与提取 上最容易遇到 答案错误,更快找出薄弱点。 排序方式: 测试正确 ↓.

显示的模型数

11

失败总数

14

受影响最多的模型

DeepSeek V3.2 1
排名 模型 公司 答案错误 次数 分类得分 测试正确 响应时间(平均)
#33 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 5.4 1/2 9.42s
#36 Mercury 2 medium Inception 1 5.5 1/2 1.11s
#39 gpt-oss-120b medium OpenAI 1 5.5 1/2 1.98s
#46 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 5.4 1/2 42.1s
#48 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 5.4 1/2 1.32s
#49 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 5.4 1/2 4.82s
#50 Qwen3 Coder Next medium Qwen 1 5.4 1/2 81.8s
#51 Mercury 2 none Inception 1 5.5 1/2 667ms
#34 GPT-5 Nano medium OpenAI 2 10.0 0/2 21.4s
#43 MiniMax M2.5 medium Minimax 2 10.0 0/2 7.48s
#55 LFM2-24B-A2B none Liquid 2 10.0 0/2 714ms

按 答案错误 次数 排名的顶级模型

答案错误 次数 vs 平均分

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型

按 预估浪费成本 排名的顶级模型