数据解析与提取：API 错误
数据解析与提取
API 错误
看看哪些 AI 模型在 数据解析与提取 上最容易遇到 API 错误，更快找出薄弱点。 排序方式: 响应时间（平均） ↑.
33/33
筛选模型
没有模型匹配当前搜索和筛选条件。
| 排名 | 模型 | 公司 | API 错误 次数 | 分类得分 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #342 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 0.7 | $0.043 | 1/2 | 0ms |
| #442 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1 | 0.2 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #181 | Minimax M3.1 Flash low | Minimax | 1 | 0.7 | $0.000 | 1/2 | 806ms |
| #256 | Minimax M3.1 Flash medium | Minimax | 1 | 0.7 | $0.000 | 1/2 | 864ms |
| #194 | Minimax M3.1 Flash max | Minimax | 1 | 0.7 | $0.000 | 1/2 | 909ms |
| #243 | Minimax M3.1 Flash xhigh | Minimax | 1 | 0.7 | $0.000 | 1/2 | 949ms |
| #228 | Minimax M3.1 Flash high | Minimax | 1 | 0.7 | $0.000 | 1/2 | 1.00s |
| #343 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 1 | 0.7 | $0.126 | 1/2 | 1.23s |
| #419 | Hy3 preview none | Tencent | 1 | 0.7 | $0.007 | 1/2 | 2.85s |
| #298 | DeepSeek V4.1 Flash none | DeepSeek | 1 | 0.7 | $0.391 | 1/2 | 3.09s |
| #64 | DeepSeek V4.1 Flash medium | DeepSeek | 1 | 0.7 | $0.591 | 1/2 | 3.77s |
| #109 | DeepSeek V4.1 Flash low | DeepSeek | 1 | 0.7 | $0.494 | 1/2 | 3.80s |
| #63 | DeepSeek V4.1 Flash high | DeepSeek | 1 | 0.7 | $0.617 | 1/2 | 4.19s |
| #71 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 1 | 0.7 | $1.204 | 1/2 | 4.56s |
| #330 | Hy3 preview medium | Tencent | 1 | 0.7 | $0.049 | 1/2 | 5.25s |