نیویگیشن
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Pro vs LongCat 2.0 (low)

DeepSeek V4 Pro average score میں آگے ہے: 6.8 vs 6.7. DeepSeek V4 Pro کی benchmark لاگت کم ہے: $0.351 vs $0.412. DeepSeek V4 Pro تیز ہے: 11.71s vs 113.61s، pass rates 47.0% vs 54.6%.

بینچ مارکس AI BENCHY ٹیسٹ سوئٹس سے اس وقت تیار کیے گئے: 2026-08-20

درجہ
#133
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
35,547
ردِعمل کا وقت (اوسط)
11.71s
کل لاگت
$0.351
درجہ
#140
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
320,594
ردِعمل کا وقت (اوسط)
113.61s
کل لاگت
$0.412
تجویز کردہ ماڈل DeepSeek V4 Pro

It has the best score here (6.8), while responding about 9.7x faster than LongCat 2.0 (low).

تفصیلی موازنہ

میٹرک DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none اجرا: 2026-04-24 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low اجرا: 2026-07-20
اسکور 6.8 6.7
درجہ #133 #140
اعتماد پذیری 10.0 9.9
تسلسل 8.6 8.5
کوششیں 66/66 66/66
درست ٹیسٹس
فی کوشش کامیابی کی شرح 47.0% 54.6%
غیر مستحکم ٹیسٹ 4 4
کل رنز 66 66
فی نتیجہ لاگت 1.061 4.120
کل لاگت $0.351 $0.412
ان پٹ قیمت $1.600 / 1M $0.300 / 1M
آؤٹ پٹ قیمت $3.200 / 1M $1.200 / 1M
کل ان پٹ ٹوکنز 148,078 90,870
آؤٹ پٹ ٹوکنز 35,547 5,676
ریزننگ ٹوکنز 0 314,918
ردِعمل کا وقت (اوسط) 11.71s 113.61s
ردِعمل کا وقت (زیادہ سے زیادہ) 119.44s 560.39s
ردِعمل کا وقت (کل) 257.67s 2499.46s
پیرامیٹرز 1.6T کل (49B فعال) 1.6T کل (48B فعال)
دستیابی کھلا ماخذ کھلا ماخذ

ماڈل جنریشن شوکیس

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 DeepSeek V4 Pro

none
غلط SVG
لاگت
$0.000
وقت
300.0s
ٹوکنز
0 tok

#140 LongCat 2.0

low
لاگت
$0.024
وقت
428.0s
ٹوکنز
19,557 tok

اسکور کے لحاظ سے سرفہرست ماڈلز

اسکور بمقابلہ کل لاگت

ردِعمل کا وقت (اوسط)

اسکور vs ردِعمل کا وقت (اوسط)

کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

اسکور vs کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

زمرہ وار تفصیل

کوڈنگ اسکور تسلسل فی کوشش کامیابی کی شرح غیر مستحکم ٹیسٹ درست ٹیسٹس ردِعمل کا وقت (اوسط) ان پٹ ٹوکنز آؤٹ پٹ ٹوکنز ریزننگ ٹوکنز
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627

فوری موازنہ

موازنہ کی جوڑی تبدیل کریں