نیویگیشن
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7 (medium)

average score تقریباً برابر ہے: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 کی benchmark لاگت کم ہے: $0.054 vs $0.208. DeepSeek V3.2 تیز ہے: 17.89s vs 43.25s، pass rates 36.4% vs 45.5%.

بینچ مارکس AI BENCHY ٹیسٹ سوئٹس سے اس وقت تیار کیے گئے: 2026-08-29

درجہ
#248
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
42,099
ردِعمل کا وقت (اوسط)
17.89s
کل لاگت
$0.054
درجہ
#246
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
147,704
ردِعمل کا وقت (اوسط)
43.25s
کل لاگت
$0.208
تجویز کردہ ماڈل DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while costing about 3.9x less than MiniMax M2.7 (medium).

تفصیلی موازنہ

میٹرک DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none اجرا: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium اجرا: 2026-03-18
اسکور 5.0 5.0
درجہ #248 #246
اعتماد پذیری 10.0 10.0
تسلسل 8.1 6.6
کوششیں 66/66 66/66
درست ٹیسٹس
فی کوشش کامیابی کی شرح 36.4% 45.5%
غیر مستحکم ٹیسٹ 5 9
کل رنز 66 66
فی نتیجہ لاگت 0.870 4.149
کل لاگت $0.054 $0.208
ان پٹ قیمت $0.269 / 1M $0.300 / 1M
آؤٹ پٹ قیمت $0.400 / 1M $1.200 / 1M
کل ان پٹ ٹوکنز 135,831 114,527
آؤٹ پٹ ٹوکنز 42,099 18,558
ریزننگ ٹوکنز 0 129,146
ردِعمل کا وقت (اوسط) 17.89s 43.25s
ردِعمل کا وقت (زیادہ سے زیادہ) 115.89s 196.21s
ردِعمل کا وقت (کل) 393.53s 908.21s
پیرامیٹرز 671B کل (37B فعال) 230B کل (10B فعال)
دستیابی کھلا ماخذ وزن دستیاب

ماڈل جنریشن شوکیس

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
لاگت
$0.002
وقت
7.0s
ٹوکنز
1,046 tok

#246 MiniMax M2.7

medium
لاگت
$0.022
وقت
22.8s
ٹوکنز
9,250 tok

اسکور کے لحاظ سے سرفہرست ماڈلز

اسکور بمقابلہ کل لاگت

ردِعمل کا وقت (اوسط)

اسکور vs ردِعمل کا وقت (اوسط)

کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

اسکور vs کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

زمرہ وار تفصیل

کوڈنگ اسکور تسلسل فی کوشش کامیابی کی شرح غیر مستحکم ٹیسٹ درست ٹیسٹس ردِعمل کا وقت (اوسط) ان پٹ ٹوکنز آؤٹ پٹ ٹوکنز ریزننگ ٹوکنز
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

فوری موازنہ

موازنہ کی جوڑی تبدیل کریں