نیویگیشن
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

خلاصہ

average score تقریباً برابر ہے: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 کی benchmark لاگت کم ہے: $0.054 vs $0.196. DeepSeek V3.2 تیز ہے: 18.25s vs 41.28s، pass rates 37.9% vs 45.5%.

تجویز کردہ ماڈلDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 3.7x less than MiniMax M2.7 (medium).

بینچ مارکس AI BENCHY ٹیسٹ سوئٹس سے اس وقت تیار کیے گئے: 2026-07-17

میٹرک DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none اجرا: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium اجرا: 2026-03-18
اسکور 5.0 5.0
درجہ #165 #164
اعتماد پذیری 10.0 10.0
تسلسل 7.7 6.6
درست ٹیسٹس
فی کوشش کامیابی کی شرح 37.9% 45.5%
غیر مستحکم ٹیسٹ 6 9
کل رنز 66 66
فی نتیجہ لاگت 0.870 3.906
کل لاگت $0.054 $0.196
ان پٹ قیمت $0.269 / 1M $0.300 / 1M
آؤٹ پٹ قیمت $0.400 / 1M $1.200 / 1M
کل ان پٹ ٹوکنز 135,780 114,518
آؤٹ پٹ ٹوکنز 42,097 18,558
ریزننگ ٹوکنز 0 119,036
ردِعمل کا وقت (اوسط) 18.25s 41.28s
ردِعمل کا وقت (زیادہ سے زیادہ) 115.89s 196.21s
ردِعمل کا وقت (کل) 401.60s 866.81s

جنریشن شوکیس

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
لاگت
$0.002
وقت
7.0s
ٹوکنز
1,046 tok

#164 MiniMax M2.7

medium
لاگت
$0.022
وقت
22.8s
ٹوکنز
9,250 tok

اسکور کے لحاظ سے سرفہرست ماڈلز

اسکور بمقابلہ کل لاگت

ردِعمل کا وقت (اوسط)

اسکور vs ردِعمل کا وقت (اوسط)

کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

اسکور vs کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

زمرہ وار تفصیل

کوڈنگ اسکور تسلسل فی کوشش کامیابی کی شرح غیر مستحکم ٹیسٹ درست ٹیسٹس ردِعمل کا وقت (اوسط) ان پٹ ٹوکنز آؤٹ پٹ ٹوکنز ریزننگ ٹوکنز
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

فوری موازنہ

موازنہ کی جوڑی تبدیل کریں