نیویگیشن
AI BENCHY
Advertise here

Trinity Large Thinking (high) vs DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 average score میں آگے ہے: 5.0 vs 4.8. DeepSeek V3.2 کی benchmark لاگت کم ہے: $0.054 vs $0.632. DeepSeek V3.2 تیز ہے: 18.25s vs 77.22s، pass rates 39.4% vs 37.9%.

بینچ مارکس AI BENCHY ٹیسٹ سوئٹس سے اس وقت تیار کیے گئے: 2026-07-28

درجہ
#202
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
953,758
ردِعمل کا وقت (اوسط)
77.22s
کل لاگت
$0.632
درجہ
#194
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
42,097
ردِعمل کا وقت (اوسط)
18.25s
کل لاگت
$0.054
تجویز کردہ ماڈل DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while costing about 11.8x less than Trinity Large Thinking (high).

تفصیلی موازنہ

میٹرک Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high اجرا: 2026-07-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none اجرا: 2025-12-01
اسکور 4.8 5.0
درجہ #202 #194
اعتماد پذیری 9.9 10.0
تسلسل 7.2 7.7
درست ٹیسٹس
فی کوشش کامیابی کی شرح 39.4% 37.9%
غیر مستحکم ٹیسٹ 8 6
کل رنز 66 66
فی نتیجہ لاگت 12.640 0.870
کل لاگت $0.632 $0.054
ان پٹ قیمت $0.220 / 1M $0.269 / 1M
آؤٹ پٹ قیمت $0.850 / 1M $0.400 / 1M
کل ان پٹ ٹوکنز 101,767 135,780
آؤٹ پٹ ٹوکنز 286,218 42,097
ریزننگ ٹوکنز 667,540 0
ردِعمل کا وقت (اوسط) 77.22s 18.25s
ردِعمل کا وقت (زیادہ سے زیادہ) 510.21s 115.89s
ردِعمل کا وقت (کل) 1698.89s 401.60s

ماڈل جنریشن شوکیس

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
لاگت
$0.028
وقت
130.1s
ٹوکنز
34,387 tok

#194 DeepSeek V3.2

none
لاگت
$0.002
وقت
7.0s
ٹوکنز
1,046 tok

اسکور کے لحاظ سے سرفہرست ماڈلز

اسکور بمقابلہ کل لاگت

ردِعمل کا وقت (اوسط)

اسکور vs ردِعمل کا وقت (اوسط)

کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

اسکور vs کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

زمرہ وار تفصیل

کوڈنگ اسکور تسلسل فی کوشش کامیابی کی شرح غیر مستحکم ٹیسٹ درست ٹیسٹس ردِعمل کا وقت (اوسط) ان پٹ ٹوکنز آؤٹ پٹ ٹوکنز ریزننگ ٹوکنز
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

فوری موازنہ

موازنہ کی جوڑی تبدیل کریں