نیویگیشن
AI BENCHY
Advertise here

Claude Opus 4.8 (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Claude Opus 4.8 (low) average score میں آگے ہے: 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) کی benchmark لاگت کم ہے: $0.555 vs $2.089. Claude Opus 4.8 (low) تیز ہے: 12.88s vs 92.50s، pass rates 80.3% vs 63.6%.

بینچ مارکس AI BENCHY ٹیسٹ سوئٹس سے اس وقت تیار کیے گئے: 2026-08-14

درجہ
#67
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
52,237
ردِعمل کا وقت (اوسط)
12.88s
کل لاگت
$2.089
درجہ
#72
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
209,444
ردِعمل کا وقت (اوسط)
92.50s
کل لاگت
$0.555
تجویز کردہ ماڈل Claude Opus 4.8 (low)

It has the best score here (7.8), while responding about 7.2x faster than DeepSeek V4 Pro (high).

تفصیلی موازنہ

میٹرک Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low اجرا: 2026-05-28 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high اجرا: 2026-04-24
اسکور 7.8 7.7
درجہ #67 #72
اعتماد پذیری 10.0 10.0
تسلسل 8.9 7.7
کوششیں 66/66 66/66
درست ٹیسٹس
فی کوشش کامیابی کی شرح 80.3% 63.6%
غیر مستحکم ٹیسٹ 3 6
کل رنز 66 66
فی نتیجہ لاگت 13.054 2.251
کل لاگت $2.089 $0.555
ان پٹ قیمت $5.000 / 1M $1.169 / 1M
آؤٹ پٹ قیمت $25.000 / 1M $2.337 / 1M
کل ان پٹ ٹوکنز 156,522 90,757
آؤٹ پٹ ٹوکنز 43,056 22,928
ریزننگ ٹوکنز 9,181 186,516
ردِعمل کا وقت (اوسط) 12.88s 92.50s
ردِعمل کا وقت (زیادہ سے زیادہ) 127.97s 416.76s
ردِعمل کا وقت (کل) 283.32s 2035.01s
پیرامیٹرز ~5T کل (~500B فعال) 1.6T کل (49B فعال)
دستیابی بند ماخذ کھلا ماخذ

ماڈل جنریشن شوکیس

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Claude Opus 4.8

low
لاگت
$0.031
وقت
14.1s
ٹوکنز
1,345 tok

#72 DeepSeek V4 Pro

high
لاگت
$0.023
وقت
257.6s
ٹوکنز
14,870 tok

اسکور کے لحاظ سے سرفہرست ماڈلز

اسکور بمقابلہ کل لاگت

ردِعمل کا وقت (اوسط)

اسکور vs ردِعمل کا وقت (اوسط)

کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

اسکور vs کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

زمرہ وار تفصیل

کوڈنگ اسکور تسلسل فی کوشش کامیابی کی شرح غیر مستحکم ٹیسٹ درست ٹیسٹس ردِعمل کا وقت (اوسط) ان پٹ ٹوکنز آؤٹ پٹ ٹوکنز ریزننگ ٹوکنز
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

فوری موازنہ

موازنہ کی جوڑی تبدیل کریں