#59 DeepSeek V3.2
medium- Стоимость
- $0.001
- Время
- 53.6s
- Токены
- 1,932 tok
DeepSeek
Релиз: 2025-12-01
Проверено: 2026-05-08 15:27
deepseek/deepseek-v3.2::medium
671B всего (37B активных)MoEОткрытый исходный код
(medium)
(none)
Сводка
DeepSeek V3.2 набирает 7.2 в AI BENCHY и занимает #59. У модели надежность 10.0, доля успешных попыток 72.8%, общая стоимость $0.031 и среднее время ответа 46.06s.
Что делает DeepSeek V3.2 особенной: Общая стоимость benchmark необычно низкая для такого уровня результата.
Сведения о модели
Дата исследования: 2026-08-12
- Параметры
- 671B всего (37B активных)
- Архитектура
- MoE
- Доступность
- Открытый исходный код
- Лицензия
- MIT
7.2
Стабильность
7.5
10.0
Общее число выходных токенов
60,800
Общее число входных токенов
0
Цена входа
$0.252 / 1M
Цена выхода
$0.378 / 1M
Нестабильные тесты
6
Нестабильные тесты имели смешанные результаты между прогонами (как минимум один успех и один провал).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
История запусков
| Проверено | Оценка | Надежность | Тестов верно | Общая стоимость | Сравнить |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Повторный тест | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Сравнить | |
| 2026-07-16 23:13 Добавлен новый тест | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Сравнить | |
| 2026-06-04 14:41 Добавлен новый тест | 7.0 | 10.0 | $0.044 ↓ | Сравнить | |
| 2026-05-22 00:46 Набор изменён | 7.0 | 9.1 | $0.037 | Сравнить | |
| 2026-05-08 15:27 Набор изменён | 7.2 | 10.0 | $0.031 | Текущий запуск | |
| 2026-04-20 17:48 Первый зафиксированный запуск | 8.0 | Н/Д | $0.029 | Сравнить |
Этот запуск использовал другой набор бенчмарков. Учитывайте изменения набора при чтении исторической динамики.
Сравнение запусков
| Запуск | Покрытие бенчмарка | Оценка | Стабильность | Надежность | Тестов верно | Нестабильные тесты | Общее число выходных токенов | Общее число входных токенов | Общая стоимость | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:27 · Набор изменён | 57/57 попыток | 7.2 | 7.5 | 10.0 | 11/19 | 6 | 60,800 | 0 | $0.031 | 46.06s |
| 2026-08-14 03:00 · Повторный тест | 66/66 попыток | 7.0 | 7.4 | 10.0 | 11/22 | 7 | 128,787 | 101,056 | $0.078 | 68.43s |
| Разница | — | +0.2 | +0.1 | 0.0 | 0 | -1 | -67987 | -101056 | -$0.047 | -22368ms |
Покрытие бенчмарка различается: 57/57 попыток (Цель: 3 повторов на тест) против 66/66 попыток (Цель: 3 повторов на тест). Итоги и метрики, зависящие от числа повторов, нельзя сравнивать напрямую.
Эти два запуска использовали разные наборы бенчмарков, поэтому различия отражают и изменения модели, и изменения набора.
Графики
Выберите первую модель, затем нажмите вторую, чтобы открыть страницу сравнения бок о бок.
Лучшие модели по оценке
Оценка vs Общая стоимость
Время ответа (среднее)
Оценка vs Время ответа (среднее)
Общее число выходных токенов
Оценка vs Общее число выходных токенов
Быстрое сравнение
DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneDeepSeek V3.2mediumvsGLM 5.1mediumDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2mediumDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsMuse Glimmer 30BlowDeepSeek V3.2mediumvsSeed-2.0-Minimedium
Разбивка по категориям
| Категория | Оценка | Стабильность | Тестов верно |
|---|---|---|---|
| Анти-ИИ уловки | 9.2 | 10.0 | |
| Программирование | 4.7 | 1.6 | |
| Комбинированный | 10.0 | 10.0 | |
| Парсинг и извлечение данных | 10.0 | 10.0 | |
| Предметно-ориентированное | 2.9 | 4.4 | |
| Общий интеллект | 3.8 | 2.5 | |
| Следование инструкциям | 10.0 | 10.0 | |
| Решение головоломок | 6.7 | 5.0 | |
| Вызов инструментов | 10.0 | 10.0 | |
| Эрудиция | 3.0 | 10.0 |