#208 Trinity Large Thinking
low- Стоимость
- $0.021
- Время
- 173.2s
- Токены
- 24,586 tok
Сводка
Trinity Large Thinking набирает 6.0 в AI BENCHY и занимает #208. У модели надежность 10.0, доля успешных попыток 47.0%, общая стоимость $0.625 и среднее время ответа 96.61s.
Что делает Trinity Large Thinking особенной: Сильнее всего модель выделяется в Анти-ИИ уловки, где занимает #3; самая слабая область — Следование инструкциям с #15. Она использует необычно много reasoning-токенов, что может объяснять более медленные или дорогие запуски.
Дата исследования: 2026-08-12
6.0
Стабильность
8.3
10.0
Общее число выходных токенов
818,359
Общее число входных токенов
122,854
Цена входа
$0.250 / 1M
Цена выхода
$0.800 / 1M
Нестабильные тесты
5
Нестабильные тесты имели смешанные результаты между прогонами (как минимум один успех и один провал).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
История запусков
| Проверено | Оценка | Надежность | Тестов верно | Общая стоимость | Сравнить |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:04 Повторный тест | 6.0 | 10.0 | $0.625 ↓ | Текущий запуск | |
| 2026-07-28 10:52 Первый запуск | 6.0 | 9.7 | $0.656 | Сравнить |
Этот запуск использовал другой набор бенчмарков. Учитывайте изменения набора при чтении исторической динамики.
История цен
Исторические данные о ценах для этой модели из OpenRouter.
| Дата | Цена входа | Цена выхода |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
| 2026-09-02 00:25 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M |
Выберите первую модель, затем нажмите вторую, чтобы открыть страницу сравнения бок о бок.
| Категория | Оценка | Стабильность | Тестов верно |
|---|---|---|---|
| Анти-ИИ уловки | 8.3 | 10.0 | |
| Программирование | 5.3 | 10.0 | |
| Комбинированный | 5.2 | 6.0 | |
| Парсинг и извлечение данных | 7.3 | 5.8 | |
| Предметно-ориентированное | 2.9 | 7.2 | |
| Общий интеллект | 10.0 | 10.0 | |
| Следование инструкциям | 4.4 | 6.8 | |
| Решение головоломок | 6.3 | 7.9 | |
| Вызов инструментов | 10.0 | 10.0 | |
| Эрудиция | 3.0 | 10.0 |