AI BENCHY
Advertise here
#14

GLM 5

Z.ai Lansare: 2026-02-12 Testat la: 2026-04-22 12:55 z-ai/glm-5::medium
(medium) (none)

Rezumat

GLM 5 obține 8.4 pe AI BENCHY și este pe #14. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 85.2%, cost total $0.155 și timp mediu de răspuns 23.34s.

Ce face GLM 5 unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Scor

8.4

Consistență

8.2

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

78,500

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.650 / 1M

Preț de ieșire

$2.080 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 5

Rată de trecere pe încercare: 85.2%

Teste instabile

4

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

23.34s

Timp de răspuns (maxim): 79.09s

Timp de răspuns (total): 233.40s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#14 GLM 5

medium
Cost
$0.005
Timp
20.7s
Tokenuri
2,068 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:07 Test nou adăugat 8.3 10.0 $0.228 Compară
2026-05-21 23:44 Retestare 8.2 10.0 $0.237 Compară
2026-04-22 12:55 Prima rulare înregistrată 8.4 N/D $0.155 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-22 12:55 · Prima rulare înregistrată8.48.2N/D13/18478,5000$0.15523.34s
2026-06-04 13:07 · Test nou adăugat8.38.510.015/214124,56635,224$0.22833.54s
Diferență+0.1-0.3-20-46066-35224-$0.073-10197ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 10.0 10.0
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 7.1 5.6
Specific domeniului 3.5 4.4
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 10.0 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate