AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#46

GLM 5.1

Z.ai Lansare: 2026-04-07 Testat la: 2026-05-08 14:41 z-ai/glm-5.1::medium
(medium) (none)

Rezumat

GLM 5.1 obține 7.6 pe AI BENCHY și este pe #46. Are fiabilitate 0.0, rată de reușită 71.9%, cost total $0.209 și timp mediu de răspuns 24.43s.

Ce face GLM 5.1 unic: Se remarcă cel mai mult la Inteligență generală, unde este pe #1, iar Programare este zona cea mai slabă, la #17.

Scor

7.6

Consistență

8.7

Total tokenuri de ieșire

59,356

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$1.050 / 1M

Preț de ieșire

$3.500 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 7

Rată de trecere pe încercare: 71.9%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

24.43s

Timp de răspuns (maxim): 118.52s

Timp de răspuns (total): 439.65s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 GLM 5.1

medium
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:06 Test nou adăugat 7.3 6.7 $0.292 Compară
2026-05-21 23:46 Suită modificată 7.4 3.3 $0.286 Compară
2026-05-08 14:41 Suită modificată 7.6 0.0 $0.209 Rularea curentă
2026-05-08 14:41 Suită modificată 7.6 0.0 $0.209 Compară
2026-04-22 12:55 Prima rulare înregistrată 7.8 N/D $0.201 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-08 14:41 · Suită modificată7.68.70.012/19359,3560$0.20924.43s
2026-04-22 12:55 · Prima rulare înregistrată7.88.6N/D12/18357,0950$0.20124.13s
Diferență-0.2+0.100+22610+$0.009+293ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 4.7 1.6
Combinat 9.5 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 6.4 5.8
Rezolvare de puzzle-uri 8.2 7.2
Apelare instrumente 3.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate