Advertise here
#126

Mistral Large 4

Mistral Lansare: 2026-10-06 Testat la: 2026-10-06 19:07 mistralai/mistral-large-4-0::high
1.05T în total (49B activi)MoEÎnchis

Rezumat

Mistral Large 4 obține 7.5 pe AI BENCHY și este pe #126. Are fiabilitate 9.0, rată de reușită 65.2%, cost total $1.391 și timp mediu de răspuns 263.69s.

Ce face Mistral Large 4 unic: Se remarcă cel mai mult la Combinat, unde este pe #1, iar Programare este zona cea mai slabă, la #17.

Date despre model

Documentat la 2026-10-06

Raportat
Parametri
1.05T în total (49B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Închis
Licență
-

Scor

7.5

Consistență

7.9

Total tokenuri de ieșire

590,306

Total tokenuri de intrare

230,895

Preț de intrare

$0.680 / 1M

Preț de ieșire

$2.090 / 1M

Preț citire cache

$0.070 / 1M

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 11

Rată de trecere pe încercare: 65.2%

Teste instabile

6

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

263.69s

Timp de răspuns (maxim): 1727.29s

Timp de răspuns (total): 6064.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
Cost
$0.007
Timp
53.3s
Tokenuri
3,333 tok

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 10.0 10.0
Trucuri anti-AI 8.3 10.0
Programare 3.3 4.4
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 3.5 4.4
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 8.4 6.9
Rezolvare de puzzle-uri 5.4 7.1
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate