Mistral Large 4 (high) vs Qwen3.8 27B (low)

Modele comparate

Rang: #126
Total tokenuri de ieșire: 590,306
Timp de răspuns (mediu): 263.69s
Cost total: $1.391

Rang: #122
Total tokenuri de ieșire: 209,143
Timp de răspuns (mediu): 46.60s
Cost total: ~$0.089

Model recomandat Qwen3.8 27B (low)

Are cel mai bun scor aici (7.6) și costă de aproximativ 15.7x mai puțin decât Mistral Large 4 (high).

Comparație detaliată

Metrică	Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Lansare: 2026-10-06	Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Lansare: 2026-08-14 Disponibil gratuit

Metrică	Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Lansare: 2026-10-06	Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Lansare: 2026-08-14 Disponibil gratuit
Scor	7.5	7.6
Rang	#126	#122
Fiabilitate	9.0	10.0
Consistență	7.9	9.7
Încercări	69/69	69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	65.2%	68.1%
Teste instabile	6	1
Rulări totale	69	69
Cost per rezultat	11.590	~0.589
Cost total	$1.391	~$0.089
Preț de intrare	$0.680 / 1M	N/D
Preț de ieșire	$2.090 / 1M	N/D
Preț citire cache	$0.070 / 1M	N/D
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	230,895	315,290
Tokenuri de ieșire	161,281	1,607
Tokenuri de raționament	510,655	207,536
Timp de răspuns (mediu)	263.69s	46.60s
Timp de răspuns (maxim)	1727.29s	376.04s
Timp de răspuns (total)	6064.89s	1071.83s
Parametri	1.05T în total (49B activi)	27.3B
Disponibilitate	Închis	Ponderi disponibile

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high

Cost: $0.007
Timp: 53.3s
Tokenuri: 3,333 tok

#122 Qwen3.8 27B

low

Cost: ~$0.003
Timp: 92.8s
Tokenuri: 6,902 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		85.76s	146,529	4,449	3,575
Qwen3.8 27B	6.1	3.1	66.7%	1		211.32s	215,585	62	39,752

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	8.3	10.0	75.0%	0		14.97s	705	1,099	7,391
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0		3.02s	984	183	2,016

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	3.3	4.4	33.3%	2		1277.83s	6,541	53,820	279,694
Qwen3.8 27B	7.7	10.0	66.7%	0		140.92s	8,127	585	86,694

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		391.89s	60,590	7,002	56,326
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0		90.63s	69,687	66	37,791

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		34.99s	7,314	1,144	10,190
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0		8.03s	9,087	150	1,962

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	3.5	4.4	33.3%	2		289.43s	798	57,077	112,091
Qwen3.8 27B	5.3	10.0	33.3%	0		60.78s	1,014	12	31,872

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		41.23s	516	6,145	6,502
Qwen3.8 27B	5.0	10.0	0.0%	0		5.37s	594	132	729

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	8.4	6.9	83.3%	1		21.99s	708	5,465	6,653
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0		2.43s	855	48	915

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	5.4	7.1	44.4%	1		55.18s	717	14,728	16,884
Qwen3.8 27B	7.7	10.0	66.7%	0		4.91s	930	240	2,382

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		24.21s	6,267	305	994
Qwen3.8 27B	3.0	10.0	0.0%	0		8.42s	8,145	15	1,350

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Mistral Large 4	3.0	10.0	0.0%	0		88.77s	210	10,047	10,355
Qwen3.8 27B	3.0	10.0	0.0%	0		12.64s	282	114	2,073

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație

Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4high Qwen3.8 27BlowDisponibil gratuitvsSpace Bunny Alphahigh Qwen3.8 27BlowDisponibil gratuitvsGLM 5.1medium Mistral Large 4highvsGLM 5.1medium Seed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27BlowDisponibil gratuit Mistral Large 4highvsGPT-6 Lunalow Mistral Large 4highvsQwen3.8 Flash Nextmedium Mistral Large 4highvsGPT-5.6 Lunamedium Mistral Large 4highvsQwen3.6 Flashmedium DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMistral Large 4high Seed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27BlowDisponibil gratuit Seed-2.0-CodemediumvsMistral Large 4high