AI BENCHY
Advertise here
#94

Qwen3 Coder Next

Qwen Lansare: 2026-02-03 Testat la: 2026-04-14 00:56 qwen/qwen3-coder-next::none
80B în total (3B activi)MoESursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

Qwen3 Coder Next obține 5.1 pe AI BENCHY și este pe #94. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 25.9%, cost total $0.008 și timp mediu de răspuns 10.18s.

Ce face Qwen3 Coder Next unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #4, iar Trucuri anti-AI este zona cea mai slabă, la #18. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
80B în total (3B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
Apache-2.0

Scor

5.1

Consistență

9.7

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

3,617

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.150 / 1M

Preț de ieșire

$0.800 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 14

Rată de trecere pe încercare: 25.9%

Teste instabile

1

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

10.18s

Timp de răspuns (maxim): 45.14s

Timp de răspuns (total): 122.13s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Qwen3 Coder Next

none
SVG invalid
Cost
$0.058
Timp
246.3s
Tokenuri
64,126 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 01:38 Retestare 5.1 10.0 $0.026 Compară
2026-07-16 21:14 Test nou adăugat 5.1 10.0 $0.025 Compară
2026-06-04 13:09 Test nou adăugat 4.9 10.0 $0.009 Compară
2026-05-21 23:44 Suită modificată 5.1 10.0 $0.008 Compară
2026-04-14 00:56 Prima rulare înregistrată 5.1 N/D $0.008 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-14 00:56 · Prima rulare înregistrată54/54 încercări5.19.7N/D4/1813,6170$0.00810.18s
2026-08-14 01:38 · Retestare66/66 încercări5.19.710.05/22111,808134,227$0.0268.63s
Diferență0.00.0-10-8191-134227-$0.019+1547ms

Acoperirea benchmark diferă: 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.6 10.0
Programare 7.3 3.7
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 6.5 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 4.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 3.2 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate