#37 Qwen3.6 27B
medium- Cost
- $0.009
- Timp
- 39.6s
- Tokenuri
- 3,090 tok
Rezumat
Qwen3.6 27B obține 7.9 pe AI BENCHY și este pe #37. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 77.8%, cost total $0.043 și timp mediu de răspuns 25.56s.
Ce face Qwen3.6 27B unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.
Documentat la 2026-08-12
7.9
Consistență
8.5
10.0
$0.043
Total tokenuri de ieșire
21,553
Total tokenuri de intrare
0
Preț de intrare
$0.500 / 1M
Preț de ieșire
$2.000 / 1M
Teste instabile
1
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:41 Retestare | 6.5 | 10.0 | $1.045 ↑ | Compară | |
| 2026-07-16 22:13 Test nou adăugat | 6.5 | 10.0 | $0.779 ↑ | Compară | |
| 2026-06-04 13:21 Test nou adăugat | 6.8 | 10.0 | $0.444 ↑ | Compară | |
| 2026-05-21 23:59 Suită modificată | 6.6 | 9.9 | $0.272 | Compară | |
| 2026-04-27 21:48 Test nou adăugat | 7.0 | 10.0 | $0.209 | Compară | |
| 2026-04-27 21:31 Prima rulare înregistrată | 7.9 | 10.0 | $0.043 | Rularea curentă |
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-27 21:31 · Prima rulare înregistrată | 18/18 încercări | 7.9 | 8.5 | 10.0 | 4/6 | 1 | 21,553 | 0 | $0.043 | 25.56s |
| 2026-06-04 13:21 · Test nou adăugat | 63/63 încercări | 6.8 | 8.2 | 10.0 | 10/21 | 5 | 138,710 | 39,376 | $0.444 | 59.71s |
| Diferență | — | +1.1 | +0.3 | 0.0 | -6 | -4 | -117157 | -39376 | -$0.401 | -34159ms |
Acoperirea benchmark diferă: 18/18 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Parsare și extragere de date | 4.3 | 1.2 | |
| Specific domeniului | 3.0 | 10.0 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 10.0 | 10.0 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 |