Advertise here
#161

GLM 5.3 FlashX

Z.ai Lansare: 2026-09-21 Testat la: 2026-09-30 23:36 z-ai/glm-5.3-flashx::medium
320B în total (18B activi)MoEÎnchis
(max) (high) (medium) (low)

Rezumat

GLM 5.3 FlashX obține 7.1 pe AI BENCHY și este pe #161. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 69.6%, cost total $0.114 și timp mediu de răspuns 7.37s.

Ce face GLM 5.3 FlashX unic: Se remarcă cel mai mult la Sarcini agentice, unde este pe #1, iar Combinat este zona cea mai slabă, la #16. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor. Este vizibil rapid față de modele similare.

Date despre model

Documentat la 2026-09-21

Raportat
Parametri
320B în total (18B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Închis
Licență
-
Sursa parametrilor Sursa disponibilității

Scor

7.1

Consistență

7.1

Fiabilitate

10.0

Cost total (preț curent)

$0.114

Total tokenuri de ieșire

30,048

Total tokenuri de intrare

205,100

Preț de intrare

$0.370 / 1M

Preț de ieșire

$1.250 / 1M

Preț citire cache

$0.090 / 1M

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 11

Rată de trecere pe încercare: 69.6%

Teste instabile

8

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

7.37s

Timp de răspuns (maxim): 74.39s

Timp de răspuns (total): 169.54s

Răspuns greșit: 8 Nu a urmat instrucțiunile: 1 Apel de instrument invalid: 1 Fără răspuns: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#161 GLM 5.3 FlashX

medium
Cost
$0.002
Timp
8.1s
Tokenuri
1,480 tok

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire Preț citire cache Preț scriere cache
2026-10-01 18:33 $0.370 / 1M $1.250 / 1M $0.090 / 1M N/D

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

GLM 5.3 FlashXmediumvsQwen3.8 Flash NextxhighGLM 5.3 FlashXmediumvsMiMo-V2.6-FlashlowGLM 5.3 FlashXmediumvsClaude Opus 5noneGLM 5.3 FlashXmediumvsMiMo-V2.5mediumGLM 5.3 FlashXmediumvsQwen3.6 27BmediumGLM 5.3 FlashXmediumvsGPT-5.2 ChatdefaultGLM 5.3 FlashXmediumvsStep 3.7 FlashlowGLM 5.3 FlashXmediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumGLM 5.3 FlashXmediumvsGLM 5mediumGLM 5.3 FlashXmediumvsKimi K2.7 Codemedium

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 10.0 10.0
Trucuri anti-AI 7.3 5.8
Programare 6.0 4.6
Combinat 2.8 1.6
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 3.6 7.2
Inteligență generală 3.4 2.2
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 10.0 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate