#261 MiniMax M2.5
medium
SVG invalid
- Cost
- $0.000
- Timp
- 300.0s
- Tokenuri
- 0 tok
Minimax
Lansare: 2026-02-12
Testat la: 2026-08-14 01:38
minimax/minimax-m2.5::medium
230B în total (10B activi)MoEPonderi disponibile Rezumat
MiniMax M2.5 obține 4.6 pe AI BENCHY și este pe #261. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 43.9%, cost total $0.272 și timp mediu de răspuns 69.08s.
Ce face MiniMax M2.5 unic: Se remarcă cel mai mult la Combinat, unde este pe #1, iar Parsare și extragere de date este zona cea mai slabă, la #9.
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- 230B în total (10B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Ponderi disponibile
- Licență
- MiniMax modified MIT
4.6
Consistență
6.6
10.0
Total tokenuri de ieșire
272,229
Total tokenuri de intrare
142,621
Preț de intrare
$0.220 / 1M
Preț de ieșire
$0.900 / 1M
Teste instabile
9
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:38 Retestare | 4.6 | 10.0 | $0.272 ↓ | Rularea curentă | |
| 2026-07-16 21:18 Test nou adăugat | 4.6 | 10.0 | $0.340 ↓ | Compară | |
| 2026-06-04 13:23 Test nou adăugat | 5.3 | 8.9 | $0.385 ↓ | Compară | |
| 2026-05-21 23:48 Suită modificată | 5.4 | 8.3 | $0.305 | Compară | |
| 2026-04-20 17:48 Prima rulare înregistrată | 5.7 | N/D | $0.250 | Compară |
Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:38 · Rularea curentă | 66/66 încercări | 4.6 | 6.6 | 10.0 | 5/22 | 9 | 272,229 | 142,621 | $0.272 | 69.08s |
| 2026-06-04 13:23 · Test nou adăugat | 63/63 încercări | 5.3 | 6.2 | 8.9 | 5/21 | 10 | 440,309 | 43,706 | $0.385 | 65.37s |
| Diferență | — | -0.7 | +0.4 | +1.1 | 0 | -1 | -168080 | +98915 | -$0.114 | +3717ms |
Acoperirea benchmark diferă: 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Istoric prețuri
Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.
| Dată | Preț de intrare | Preț de ieșire |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.150 / 1M | $1.150 / 1M |
| 2026-06-10 13:42 | $0.150 / 1M | $0.900 / 1M |
| 2026-06-29 01:00 | $0.120 / 1M | $0.480 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.900 / 1M |
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
MiniMax M2.5mediumvsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1noneDisponibil gratuitMiniMax M2.5mediumvsMercury 2noneMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsCobuddymediumMiniMax M2.5mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.5mediumvsTrinity Large PreviewnoneMiniMax M2.5mediumvsLing 3.0 TinynoneMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsGranite 4.1 8Bnone
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 7.9 | 6.3 | |
| Programare | 3.4 | 9.1 | |
| Combinat | 3.7 | 1.8 | |
| Parsare și extragere de date | 4.6 | 1.7 | |
| Specific domeniului | 2.9 | 7.2 | |
| Inteligență generală | 3.8 | 2.5 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 7.5 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 5.3 | 7.2 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |