AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#90

Mercury 2

Inception Lansare: 2026-02-24 Testat la: 2026-05-22 00:40 inception/mercury-2::medium
~100BAltulÎnchisEstimat
(medium) (none)

Rezumat

Mercury 2 obține 6.3 pe AI BENCHY și este pe #90. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 50.0%, cost total $0.055 și timp mediu de răspuns 2.27s.

Ce face Mercury 2 unic: Este vizibil rapid față de modele similare.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Estimat
Parametri
~100B
Arhitectură
Altul
Disponibilitate
Închis
Licență
-

Cea mai bună estimare bazată pe informații publice; furnizorul nu a dezvăluit toate valorile.

Scor

6.3

Consistență

8.4

Total tokenuri de ieșire

62,397

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.250 / 1M

Preț de ieșire

$0.750 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 12

Rată de trecere pe încercare: 50.0%

Teste instabile

4

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

2.27s

Timp de răspuns (maxim): 14.63s

Timp de răspuns (total): 43.15s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 Mercury 2

medium
Cost
$0.002
Timp
2.1s
Tokenuri
1,702 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 03:05 Retestare 7.0 10.0 $0.094 Compară
2026-07-16 23:14 Test nou adăugat 7.0 10.0 $0.093 Compară
2026-06-04 14:27 Test nou adăugat 6.6 10.0 $0.058 Compară
2026-05-22 00:40 Retestare 6.3 10.0 $0.055 Rularea curentă
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 6.5 N/D $0.047 Compară

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-22 00:40 · Retestare60/60 încercări6.38.410.08/20462,3970$0.0552.27s
2026-06-04 14:27 · Test nou adăugat63/63 încercări6.68.810.010/21365,26735,116$0.0582.24s
Diferență-0.4-0.40.0-2+1-2870-35116-$0.003+35ms

Acoperirea benchmark diferă: 60/60 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 6.9 9.9
Programare 7.2 6.5
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 7.3 5.9
Specific domeniului 2.9 7.2
Inteligență generală 4.8 10.0
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 3.8 7.3
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate