- Rang
- #10
- Total tokenuri de ieșire
- 28,540
- Timp de răspuns (mediu)
- 10.15s
- Cost total
- $1.257
GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)
GPT-5.5 (low) conduce la scorul mediu cu 9.3 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) are costul de benchmark mai mic, $0.224 vs $1.257. GPT-5.5 (low) este mai rapid cu 10.15s vs 23.28s, cu rate de reușită de 86.4% vs 80.3%.
- Rang
- #65
- Total tokenuri de ieșire
- 61,761
- Timp de răspuns (mediu)
- 23.28s
- Cost total
- $0.224
Model recomandat
GPT-5.5 (low)
Are cel mai bun scor aici (9.3) și răspunde de aproximativ 2.3x mai rapid decât GLM 5.2 (medium).
Comparație detaliată
| Metrică | GPT-5.5 GPT-5.5 low | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| Scor | 9.3 | 7.8 |
| Rang | #10 | #65 |
| Fiabilitate | 10.0 | 9.5 |
| Consistență | 10.0 | 8.0 |
| Încercări | 66/66 | 63/66 |
| Teste corecte | ||
| Rată de trecere pe încercare | 86.4% | 80.3% |
| Teste instabile | 0 | 4 |
| Rulări totale | 66 | 63 |
| Cost per rezultat | 6.614 | 2.159 |
| Cost total | $1.257 | $0.224 |
| Preț de intrare | $5.000 / 1M | $0.966 / 1M |
| Preț de ieșire | $30.000 / 1M | $3.036 / 1M |
| Total tokenuri de intrare | 80,067 | 37,199 |
| Tokenuri de ieșire | 5,378 | 12,261 |
| Tokenuri de raționament | 23,162 | 49,500 |
| Timp de răspuns (mediu) | 10.15s | 23.28s |
| Timp de răspuns (maxim) | 56.19s | 101.36s |
| Timp de răspuns (total) | 223.24s | 488.94s |
| Parametri | ~1.5T în total (~100B activi) | 744B în total (40B activi) |
| Disponibilitate | Închis | Sursă deschisă |
Prezentare generare modele
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#10 GPT-5.5
low- Cost
- $0.068
- Timp
- 37.0s
- Tokenuri
- 2,339 tok
#65 GLM 5.2
medium- Cost
- $0.041
- Timp
- 195.8s
- Tokenuri
- 9,287 tok
Top modele după scor
Scor vs cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Defalcare pe categorii
Comparație rapidă
Schimbă perechea de comparație
GPT-5.5lowvsGrok 4.6highQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5highvsGPT-5.5lowSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2medium