Navigare
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5 conduce la scorul mediu cu 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 are costul de benchmark mai mic, $0.054 vs $0.127. DeepSeek V3.2 este mai rapid cu 18.25s vs 19.15s, cu rate de reușită de 37.9% vs 34.9%.

Model recomandatKimi K2.5Are cel mai puternic scor din această comparație (5.5) și cel mai bun echilibru între cost și timp de răspuns dintre toate cele 2 modele.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-17

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Lansare: 2026-01-27
Scor 5.0 5.5
Rang #165 #148
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.7 8.6
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 37.9% 34.9%
Teste instabile 6 4
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 1.898
Cost total $0.054 $0.127
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.571 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $2.850 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,780 89,322
Tokenuri de ieșire 42,097 26,638
Tokenuri de raționament 0 0
Timp de răspuns (mediu) 18.25s 19.15s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 102.83s
Timp de răspuns (total) 401.60s 287.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#148 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Cost
$0.015
Timp
89.1s
Tokenuri
5,421 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație