#27 Qwen3.7 Max
none- Custo
- $0.046
- Tempo
- 195.0s
- Tokens
- 12,171 tok
Qwen
Lançamento: 2026-05-22
Testado em: 2026-05-21 23:54
qwen/qwen3.7-max::none
~1T no total (~40B ativos)MoECódigo fechadoEstimado
(medium)
(none)
Resumo
Qwen3.7 Max marca 7.9 no AI BENCHY e fica em #27. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 70.0%, custo total de $0.101 e tempo médio de resposta de 1.30s.
O que torna Qwen3.7 Max único: Destaca-se mais em Específico do domínio, onde fica em #1, enquanto Truques anti-IA é a área mais fraca em #18. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação. É notavelmente rápido em comparação com modelos semelhantes.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- ~1T no total (~40B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código fechado
- Licença
- -
Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.
7.9
Consistência
10.0
10.0
$0.101
Total de tokens de saída
1,988
Total de tokens de entrada
0
Preço de entrada
$2.500 / 1M
Preço de saída
$7.500 / 1M
Testes instáveis
0
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:44 Novo teste | 7.4 | 9.9 | $0.197 ↓ | Comparar | |
| 2026-07-16 21:33 Novo teste adicionado | 7.4 | 9.9 | $0.197 ↓ | Comparar | |
| 2026-06-04 13:21 Novo teste adicionado | 7.7 | 10.0 | $0.054 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-21 23:54 Execução inicial | 7.9 | 10.0 | $0.101 | Execução atual |
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:54 · Execução inicial | 60/60 tentativas | 7.9 | 10.0 | 10.0 | 14/20 | 0 | 1,988 | 0 | $0.101 | 1.30s |
| 2026-06-04 13:21 · Novo teste adicionado | 63/63 tentativas | 7.7 | 10.0 | 10.0 | 14/21 | 0 | 1,994 | 37,107 | $0.054 | 1.30s |
| Diferença | — | +0.2 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -6 | -37107 | +$0.047 | +2ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 60/60 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 63/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
Qwen3.7 MaxnonevsGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumQwen3.7 MaxnonevsKimi K2.7 CodemediumQwen3.7 MaxnonevsGrok Build 0.1mediumQwen3.7 MaxnonevsGPT-5.6 LunamediumQwen3.7 MaxnonevsGPT-5.4 MinimediumQwen3.7 MaxnonevsLongCat 2.0mediumQwen3.7 MaxnonevsQwen3.5-27BmediumQwen3.7 MaxnonevsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.7 MaxnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumQwen3.7 MaxnonevsGrok 4.6low
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 6.5 | 10.0 | |
| Programação | 6.8 | 10.0 | |
| Combinado | 3.0 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 7.7 | 10.0 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 10.0 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 10.0 | 10.0 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |