#128 Laguna XS 2.1
none- Custo
- $0.001
- Tempo
- 27.6s
- Tokens
- 4,344 tok
Poolside
Lançamento: 2026-07-02
Testado em: 2026-07-02 16:44
poolside/laguna-xs-2.1::none
33B no total (3B ativos)MoEPesos disponíveis
(medium)
(none)
Resumo
Laguna XS 2.1 marca 5.3 no AI BENCHY e fica em #128. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 31.8%, custo total de $0.003 e tempo médio de resposta de 722ms.
O que torna Laguna XS 2.1 único: Destaca-se mais em Específico do domínio, onde fica em #3, enquanto Seguimento de instruções é a área mais fraca em #18. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação. É notavelmente rápido em comparação com modelos semelhantes.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 33B no total (3B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Pesos disponíveis
- Licença
- OpenMDW
5.3
Consistência
9.0
10.0
$0.003
Total de tokens de saída
3,451
Total de tokens de entrada
41,148
Preço de entrada
$0.060 / 1M
Preço de saída
$0.120 / 1M
Testes instáveis
3
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:10 Novo teste | 5.3 | 10.0 | $0.008 | Comparar | |
| 2026-07-16 23:17 Novo teste adicionado | 5.3 | 10.0 | $0.008 | Comparar | |
| 2026-07-02 16:44 Execução inicial | 5.3 | 10.0 | $0.003 | Execução atual |
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-02 16:44 · Execução inicial | 63/63 tentativas | 5.3 | 9.0 | 10.0 | 5/21 | 3 | 3,451 | 41,148 | $0.003 | 722ms |
| 2026-07-16 23:17 · Novo teste adicionado | 66/66 tentativas | 5.3 | 9.0 | 10.0 | 5/22 | 3 | 13,377 | 91,598 | $0.008 | 1.55s |
| Diferença | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -9926 | -50450 | -$0.005 | -832ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 63/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| 2026-07-02 17:22 | $0.060 / 1M | $0.120 / 1M |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
Laguna XS 2.1noneDisponível grátisvsInkling SmallnoneLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsSeed-2.0-CodenoneLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsLaguna S 2.1highDisponível grátisLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsLing-2.6-1TnoneLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsDeepSeek V4 Flash 0731noneLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsQwen3.6 35B A3BnoneLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsKimi K2.5noneLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsDots 3 Note PreviewnoneDisponível grátisLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsMiMo-V2.5-PrononeLaguna XS 2.1noneDisponível grátisvsInklingnone
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 5.3 | 8.3 | |
| Programação | 4.3 | 7.8 | |
| Combinado | 3.0 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 5.3 | 10.0 | |
| Inteligência geral | 5.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 3.8 | 5.8 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 3.0 | 10.0 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |