AI BENCHY
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#152

LFM2-24B-A2B

Liquid Lançamento: 2026-02-24 Testado em: 2026-05-06 14:04 liquid/lfm-2-24b-a2b::none

Resumo

LFM2-24B-A2B marca 4.2 no AI BENCHY e fica em #152. Tem fiabilidade N/D, taxa de acerto de 18.8%, custo total de $0.001 e tempo médio de resposta de 811ms.

O que torna LFM2-24B-A2B único: Destaca-se mais em Específico do domínio, onde fica em #1, enquanto Análise e extração de dados é a área mais fraca em #15. É notavelmente rápido em comparação com modelos semelhantes.

Modelo arquivado: este modelo não é mais atualizado nem testado em novos testes.

Consistência

9.0

Confiabilidade

N/D

Total de tokens de saída

1,185

Total de tokens de entrada

0

Preço de entrada

$0.030 / 1M

Preço de saída

$0.120 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 14

Taxa de acerto por tentativa: 18.8%

Testes instáveis

2

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

811ms

Tempo de resposta (máx.): 2.88s

Tempo de resposta (total): 11.35s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 LiquidAI: LFM2-24B-A2B

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-05-06 14:04 Novo teste 4.2 N/D $0.001 Comparar
2026-05-06 14:04 Novo teste 4.2 N/D $0.001 Execução atual
2026-05-06 14:04 Suite alterada 4.2 N/D $0.001 Comparar
2026-04-10 23:27 Primeira execução registrada 4.1 N/D $0.001 Comparar

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 3.3 9.8
Combinado 3.0 10.0
Análise e extração de dados 3.0 10.0
Específico do domínio 5.9 7.2
Inteligência geral 4.0 10.0
Seguimento de instruções 6.3 10.0
Resolução de quebra-cabeças 3.7 7.7
Chamada de ferramentas 3.0 10.0

Modelos comparados