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#131

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek Lançamento: 2026-04-24 Testado em: 2026-05-22 00:37 deepseek/deepseek-v4-flash::none
(high) (none)

Resumo

DeepSeek V4 Flash marca 5.1 no AI BENCHY e fica em #131. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 31.7%, custo total de $0.010 e tempo médio de resposta de 27.85s.

O que torna DeepSeek V4 Flash único: Destaca-se mais em Análise e extração de dados, onde fica em #1, enquanto Truques anti-IA é a área mais fraca em #14. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.

Consistência

8.8

Total de tokens de saída

13,700

Total de tokens de entrada

0

Preço de entrada

$0.112 / 1M

Preço de saída

$0.224 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 15

Taxa de acerto por tentativa: 31.7%

Testes instáveis

3

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

27.85s

Tempo de resposta (máx.): 111.96s

Tempo de resposta (total): 557.07s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 DeepSeek V4 Flash

none
Cost
$0.004
Time
157.6s
Tokens
11,297 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-06-04 14:22 Novo teste 5.0 10.0 $0.008 Comparar
2026-06-04 13:02 Novo teste adicionado 5.0 10.0 $0.008 Comparar
2026-05-22 00:37 Suite alterada 5.1 10.0 $0.010 Execução atual
2026-04-24 09:19 Execução inicial 5.3 N/D $0.008 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Comparação de execuções

ExecuçãoPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-05-22 00:37 · Suite alterada5.18.810.05/20313,7000$0.01027.85s
2026-06-04 13:02 · Novo teste adicionado5.08.910.05/21313,70848,401$0.00826.72s
Diferença+0.1-0.10.000-8-48401+$0.003+1130ms

Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 3.0 10.0
Programação 4.8 6.0
Combinado 4.5 2.1
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 5.3 10.0
Inteligência geral 4.2 9.9
Seguimento de instruções 6.5 10.0
Resolução de quebra-cabeças 3.1 7.3
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados