#32 DeepSeek V4 Flash 0731
low
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- Custo
- $0.000
- Tempo
- 78.1s
- Tokens
- 8,090 tok
DeepSeek
Lançamento: 2026-08-01
Testado em: 2026-08-01 02:30
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::low
284B no total (13B ativos)MoECódigo fechado
Resumo
DeepSeek V4 Flash 0731 marca 8.2 no AI BENCHY e fica em #32. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 75.8%, custo total de $0.053 e tempo médio de resposta de 60.18s.
O que torna DeepSeek V4 Flash 0731 único: Destaca-se mais em Específico do domínio, onde fica em #4, enquanto Programação é a área mais fraca em #18. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 284B no total (13B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código fechado
- Licença
- -
8.2
Consistência
8.3
10.0
$0.053
Total de tokens de saída
314,605
Total de tokens de entrada
93,336
Preço de entrada
$0.140 / 1M
Preço de saída
$0.280 / 1M
Testes instáveis
5
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
60.18s
Tempo de resposta (máx.): 438.65s
Tempo de resposta (total): 1323.92s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:22 Novo teste | 8.0 | 10.0 | $0.072 | Comparar | |
| 2026-08-01 02:30 Execução inicial | 8.2 | 10.0 | $0.053 | Execução atual |
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:30 · Execução inicial | 66/66 tentativas | 8.2 | 8.3 | 10.0 | 14/22 | 5 | 314,605 | 93,336 | $0.053 | 60.18s |
| 2026-08-14 03:22 · Novo teste | 66/66 tentativas | 8.0 | 8.3 | 10.0 | 13/22 | 5 | 385,989 | 93,345 | $0.072 | 77.55s |
| Diferença | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | +1 | 0 | -71384 | -9 | -$0.020 | -17375ms |
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsDeepSeek V4 Flash 0731highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsKimi K3max
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 8.2 | 7.9 | |
| Programação | 7.3 | 5.1 | |
| Combinado | 9.8 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 5.3 | 10.0 | |
| Inteligência geral | 6.5 | 3.4 | |
| Seguimento de instruções | 9.9 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 8.0 | 7.6 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |