#40 DeepSeek V4 Flash 0731
high
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- Custo
- $0.000
- Tempo
- 187.3s
- Tokens
- 19,048 tok
DeepSeek
Lançamento: 2026-08-01
Testado em: 2026-08-01 02:40
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B no total (13B ativos)MoECódigo fechado
Resumo
DeepSeek V4 Flash 0731 marca 8.0 no AI BENCHY e fica em #40. Tem fiabilidade 9.6, taxa de acerto de 78.8%, custo total de $0.123 e tempo médio de resposta de 110.77s.
O que torna DeepSeek V4 Flash 0731 único: O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação. Usa uma quantidade invulgarmente alta de tokens de raciocínio, o que pode explicar execuções mais lentas ou caras.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 284B no total (13B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código fechado
- Licença
- -
8.0
Consistência
7.8
$0.123
Total de tokens de saída
544,164
Total de tokens de entrada
96,609
Preço de entrada
$0.140 / 1M
Preço de saída
$0.280 / 1M
Testes instáveis
6
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
110.77s
Tempo de resposta (máx.): 600.61s
Tempo de resposta (total): 2437.00s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 Novo teste | 8.0 | 10.0 | $0.134 | Comparar | |
| 2026-08-01 02:40 Execução inicial | 8.0 | 9.6 | $0.123 | Execução atual |
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:40 · Execução inicial | 66/66 tentativas | 8.0 | 7.8 | 9.6 | 14/22 | 6 | 544,164 | 96,609 | $0.123 | 110.77s |
| 2026-08-14 03:28 · Novo teste | 66/66 tentativas | 8.0 | 8.0 | 10.0 | 14/22 | 5 | 513,307 | 96,702 | $0.134 | 114.94s |
| Diferença | — | 0.0 | -0.2 | -0.4 | 0 | +1 | +30857 | -93 | -$0.011 | -4166ms |
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
DeepSeek V4 Flash 0731highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 Chatnone
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 8.7 | 7.9 | |
| Programação | 6.3 | 4.2 | |
| Combinado | 10.0 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 3.5 | 4.4 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 9.8 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 8.2 | 7.7 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |