Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher.
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Na categoria Programação45 Na categoria Combinado26 Na categoria Chamada de ferramentas17 Na categoria Análise e extração de dados14 Na categoria Truques anti-IA14 Na categoria Conhecimentos gerais13 Na categoria Inteligência geral12 Na categoria Resolução de quebra-cabeças12 Na categoria Específico do domínio7 Na categoria Seguimento de instruções1
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| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Custo total | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #158 | KAT-Coder-Air V2.5 low | Kwaipilot | 2 | 5.4 | $0.041 | 7/22 | 10.1s |
| #161 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 2 | 5.3 | $0.061 | 4/22 | 5.52s |
| #167 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 2 | 5.1 | $0.096 | 5/22 | 10.8s |
| #178 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 2 | 4.9 | $0.002 | 6/22 | 10.7s |
| #181 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 2 | 4.8 | $5.599 | 8/18 | 9.69s |
| #183 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 2 | 4.8 | $0.008 | 4/21 | 2.98s |
| #27 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 1 | 8.1 | $1.694 | 12/22 | 31.5s |
| #32 | Inkling medium | Thinkingmachines | 1 | 8.0 | $0.391 | 15/22 | 16.2s |
| #37 | Qwen3.6 Plus medium | Qwen | 1 | 7.8 | $0.405 | 15/22 | 43.1s |
| #46 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 1 | 7.7 | $0.200 | 10/22 | 79.1s |
| #51 | Nemotron 3 Ultra medium | NVIDIA | 1 | 7.5 | $0.774 | 13/22 | 32.2s |
| #52 | Kimi K2.7 Code medium | Moonshot AI | 1 | 7.5 | $0.751 | 12/22 | 84.2s |
| #57 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | Qwen | 1 | 7.5 | $0.437 | 14/22 | 89.2s |
| #60 | LongCat 2.0 medium | Meituan | 1 | 7.4 | $0.478 | 12/22 | 136.6s |
| #62 | KAT-Coder-Pro V2.5 low | Kwaipilot | 1 | 7.4 | $0.387 | 11/22 | 19.5s |