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#428

Laguna Xs.2

Poolside Lançamento: 2026-04-28 Testado em: 2026-05-08 15:31 poolside/laguna-xs.2::none
33B no total (3B ativos)MoECódigo aberto
(medium) (default)

Resumo

Laguna Xs.2 marca 3.1 no AI BENCHY e fica em #428. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 21.7%, custo total de $0.004 e tempo médio de resposta de 806ms.

O que torna Laguna Xs.2 único: Destaca-se mais em Análise e extração de dados, onde fica em #1, enquanto Programação é a área mais fraca em #10.

Modelo arquivado: este modelo não é mais atualizado nem testado em novos testes.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Divulgado
Parâmetros
33B no total (3B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código aberto
Licença
Apache-2.0
Fonte dos parâmetros Fonte da disponibilidade

Pontuação

3.1

Consistência

8.3

Confiabilidade

10.0

Custo total (preço atual)

$0.004 ↕ New

Testado a: $0.000

Total de tokens de saída

2,826

Total de tokens de entrada

33,675

Preço de entrada

$0.100 / 1M

Preço de saída

$0.200 / 1M

Preço de leitura do cache

N/D

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 14

Taxa de acerto por tentativa: 21.7%

Testes instáveis

0

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

806ms

Tempo de resposta (máx.): 2.01s

Tempo de resposta (total): 12.09s

Resposta incorreta: 8 Erro de API: 4 Não seguiu as instruções: 1 Chamada de ferramenta inválida: 1

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída Preço de leitura do cache Preço de escrita no cache
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M N/D N/D
2026-06-29 01:00 $0.100 / 1M $0.200 / 1M N/D N/D

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 0.0 0.0
Truques anti-IA 3.0 10.0
Programação 0.8 3.3
Combinado 1.5 5.0
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 5.3 10.0
Inteligência geral 3.0 10.0
Seguimento de instruções 6.5 10.0
Resolução de quebra-cabeças 5.3 10.0
Chamada de ferramentas 3.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados