Falhas AI BENCHY
Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Tempo de resposta (médio) ↑.
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Na categoria Programação43 Na categoria Análise e extração de dados16 Na categoria Chamada de ferramentas15 Na categoria Combinado13 Na categoria Resolução de quebra-cabeças13 Na categoria Truques anti-IA13 Na categoria Conhecimentos gerais12 Na categoria Inteligência geral12 Na categoria Específico do domínio6 Na categoria Seguimento de instruções1
| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 4.1 | 2/19 | 728ms |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 4.2 | 2/16 | 782ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 4 | 4.8 | 5/19 | 806ms |
| #137 | Elephant Alpha none | Openrouter | 3 | 5.1 | 5/21 | 1.22s |
| #136 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 3 | 5.1 | 6/21 | 1.27s |
| #120 | Mimo V2 PRO none | Xiaomi | 1 | 5.6 | 7/21 | 2.27s |
| #101 | Mimo V2 Omni none | Xiaomi | 1 | 6.0 | 8/21 | 2.44s |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 4.6 | 4/21 | 2.76s |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 4 | 4.8 | 4/19 | 2.89s |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 2 | 4.6 | 4/21 | 2.98s |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 2 | 4.6 | 4/21 | 3.73s |
| #85 | Gemma 4 31B none | 2 | 6.5 | 10/21 | 4.05s | |
| #116 | Hunter Alpha none | OpenRouter | 1 | 5.7 | 6/18 | 4.70s |
| #107 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 4 | 5.8 | 6/19 | 6.73s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3 | 4.3 | 3/21 | 7.72s |