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#415

Laguna M.1

Poolside Lançamento: 2026-04-28 Testado em: 2026-05-08 15:31 poolside/laguna-m.1::none
225B no total (23B ativos)MoECódigo aberto
(medium) (default)

Resumo

Laguna M.1 marca 3.6 no AI BENCHY e fica em #415. Tem fiabilidade 9.8, taxa de acerto de 26.1%, custo total de $0.009 e tempo médio de resposta de 2.89s.

O que torna Laguna M.1 único: Destaca-se mais em Análise e extração de dados, onde fica em #1, enquanto Tarefas de agentes é a área mais fraca em #9.

Modelo arquivado: este modelo não é mais atualizado nem testado em novos testes.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Divulgado
Parâmetros
225B no total (23B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código aberto
Licença
Apache-2.0

Consistência

7.3

Custo total (preço atual)

$0.009 ↕ New

Testado a: $0.000

Total de tokens de saída

2,054

Total de tokens de entrada

38,147

Preço de entrada

$0.200 / 1M

Preço de saída

$0.400 / 1M

Preço de leitura do cache

N/D

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 15

Taxa de acerto por tentativa: 26.1%

Testes instáveis

3

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

2.89s

Tempo de resposta (máx.): 15.42s

Tempo de resposta (total): 43.28s

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída Preço de leitura do cache Preço de escrita no cache
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M N/D N/D
2026-06-29 01:00 $0.200 / 1M $0.400 / 1M N/D N/D

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 0.0 0.0
Truques anti-IA 3.4 7.9
Programação 2.5 1.3
Combinado 1.5 5.0
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 3.6 7.2
Inteligência geral 3.0 10.0
Seguimento de instruções 6.3 10.0
Resolução de quebra-cabeças 3.0 10.0
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados