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GLM 5.1 vs GLM 5.3 (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.5 vs 6.5. GLM 5.1 tem menor custo de benchmark com $0.451 vs $0.471. GLM 5.1 é mais rápido com 11.10s vs 15.18s, com taxas de acerto de 47.8% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#200
Total de tokens de saída
20,076
Tempo de resposta (médio)
11.10s
Custo total
$0.451
Posição
#199
Total de tokens de saída
28,106
Tempo de resposta (médio)
15.18s
Custo total
$0.471
Modelo recomendado GLM 5.1

Tem a pontuação mais forte nesta comparação (6.5) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica GLM 5.1 GLM 5.1 none Lançamento: 2026-04-07 GLM 5.3 GLM 5.3 low Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 6.5 6.5
Posição #200 #199
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 8.3
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 47.8% 63.8%
Testes instáveis 5 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.478 3.923
Custo total $0.451 $0.471
Preço de entrada $1.400 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $4.400 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.260 / 1M $0.140 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 258,956 247,871
Tokens de saída 20,076 10,791
Tokens de raciocínio 0 17,315
Tempo de resposta (médio) 11.10s 15.18s
Tempo de resposta (máx.) 107.19s 83.60s
Tempo de resposta (total) 255.39s 349.06s
Parâmetros 744B no total (40B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#199 GLM 5.3

low
Custo
$0.007
Tempo
28.4s
Tokens
1,599 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

Comparação rápida

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