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Beam 1.0 501B A23B (xhigh) vs GLM 5.3 (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.5 vs 6.5. GLM 5.3 (low) tem menor custo de benchmark com $0.215 vs $0.688. Beam 1.0 501B A23B (xhigh) é mais rápido com 9.18s vs 15.18s, com taxas de acerto de 63.8% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-17

Modelos comparados

Posição
#226
Total de tokens de saída
158,497
Tempo de resposta (médio)
9.18s
Custo total
$0.688
Posição
#227
Total de tokens de saída
28,106
Tempo de resposta (médio)
15.18s
Custo total
$0.215
Modelo recomendado GLM 5.3 (low)

Tem a melhor pontuação aqui (6.5) e custa cerca de 3.2x menos que Beam 1.0 501B A23B (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B xhigh Lançamento: 2026-10-17 GLM 5.3 GLM 5.3 low Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 6.5 6.5
Posição #226 #227
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.3 8.3
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.8% 63.8%
Testes instáveis 5 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 5.730 3.923
Custo total $0.688 $0.215
Preço de entrada $1.000 / 1M $0.070 / 1M
Preço de saída $3.000 / 1M $7.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.100 / 1M $0.065 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 212,065 247,871
Tokens de saída 4,428 10,791
Tokens de raciocínio 154,069 17,315
Tempo de resposta (médio) 9.18s 15.18s
Tempo de resposta (máx.) 44.64s 83.60s
Tempo de resposta (total) 211.12s 349.06s
Parâmetros 501B no total (23B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#226 Beam 1.0 501B A23B

xhigh
Custo
$0.009
Tempo
16.5s
Tokens
6,827 tok

#227 GLM 5.3

low
Custo
$0.007
Tempo
28.4s
Tokens
1,599 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 20.68s 7,801 585 46,192
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

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