Navegação
Advertise here

Modelos comparados

Comparação benchmark Qwen3.6 35B A3B (medium) vs Qwen3.5-27B (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high): DeepSeek V4 Flash 0423 (high) lidera em Pontuação com 8.1. Qwen3.6 35B A3B (medium) lidera em Confiabilidade com 10.0. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) tem o menor Custo total em $0.261. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) é o mais rápido com 55.99s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#229
Total de tokens de saída
769,570
Tempo de resposta (médio)
59.92s
Custo total
$0.834
Posição
#116
Total de tokens de saída
635,288
Tempo de resposta (médio)
114.73s
Custo total
$1.135
Posição
#108
Total de tokens de saída
203,134
Tempo de resposta (médio)
55.99s
Custo total
$0.261
Modelo recomendado DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.1) e custa cerca de 3.8x menos que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium Lançamento: 2026-04-20 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Lançamento: 2026-02-24 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 6.5 7.9 8.1
Posição #229 #116 #108
Confiabilidade 10.0 10.0 10.0
Consistência 9.0 7.9 8.6
Tentativas 69/69 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 58.0% 76.8% 71.0%
Testes instáveis 3 6 4
Execuções totais 69 69 69
Custo por resultado 6.732 8.104 0.547
Custo total $0.834 $1.135 $0.261
Preço de entrada $0.150 / 1M $0.195 / 1M $0.002 / 1M
Preço de saída $1.000 / 1M $1.560 / 1M $1.280 / 1M
Preço de leitura do cache $0.050 / 1M N/D $0.002 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D N/D
Total de tokens de entrada 282,192 288,919 298,794
Tokens de saída 75,306 17,484 45,873
Tokens de raciocínio 700,868 617,804 188,721
Tempo de resposta (médio) 59.92s 114.73s 55.99s
Tempo de resposta (máx.) 817.57s 1026.43s 218.13s
Tempo de resposta (total) 1258.32s 2638.74s 1287.87s
Parâmetros 35B no total (3B ativos) 27B 284B no total (13B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
Custo
$0.008
Tempo
62.0s
Tokens
3,099 tok

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Custo
$0.003
Tempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highMinimax M3.1 FlashhighDisponível grátisvsQwen3.6 35B A3BmediumQwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.5-27BmediumMercury 2.5 PreviewhighvsQwen3.6 35B A3BmediumGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumMercury 2.5highvsQwen3.6 35B A3BmediumQwen3.6 35B A3BmediumvsBeam 1.0 501B A23BxhighQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.3lowQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.1noneKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BmediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.6 35B A3Bmedium