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Particle-1 (max) vs GLM 5.3 FlashX (max)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.9 vs 7.9. Particle-1 (max) tem menor custo de benchmark com $0.361 vs $0.623. GLM 5.3 FlashX (max) é mais rápido com 43.97s vs 46.27s, com taxas de acerto de 68.1% vs 78.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#146
Total de tokens de saída
683,473
Tempo de resposta (médio)
46.27s
Custo total
$0.361
Posição
#142
Total de tokens de saída
402,765
Tempo de resposta (médio)
43.97s
Custo total
$0.623
Modelo recomendado Particle-1 (max)

Tem a melhor pontuação aqui (7.9) e custa cerca de 1.7x menos que GLM 5.3 FlashX (max).

Comparação detalhada

Métrica Particle-1 Particle-1 max Lançamento: 2026-10-28 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 7.9 7.9
Posição #146 #142
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 8.5 8.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 68.1% 78.3%
Testes instáveis 4 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.772 4.153
Custo total $0.361 $0.623
Preço de entrada $0.050 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.003 / 1M $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 371,281 322,894
Tokens de saída 9,043 8,010
Tokens de raciocínio 674,430 394,755
Tempo de resposta (médio) 46.27s 43.97s
Tempo de resposta (máx.) 271.00s 390.70s
Tempo de resposta (total) 1064.17s 1011.29s
Parâmetros ~748B no total (~16B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#146 Particle-1

max
Custo
$0.006
Tempo
45.4s
Tokens
11,126 tok

#142 GLM 5.3 FlashX

max
Custo
$0.046
Tempo
251.3s
Tokens
36,769 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

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