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GPT-5.2 Chat (default) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) lidera na pontuação média com 8.4 vs 7.0. GPT-5.2 Chat (default) tem menor custo de benchmark com $0.594 vs $4.632. GPT-5.2 Chat (default) é mais rápido com 7.43s vs 69.11s, com taxas de acerto de 66.7% vs 71.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#184
Total de tokens de saída
29,742
Tempo de resposta (médio)
7.43s
Custo total
$0.594
Posição
#90
Total de tokens de saída
382,333
Tempo de resposta (médio)
69.11s
Custo total
$4.632
Modelo recomendado GPT-5.2 Chat (default)

Oferece o melhor compromisso geral: pontuação competitiva (7.0), custo menor que GLM 5.2 (high) e tempo de resposta equilibrado.

Comparação detalhada

Métrica GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat default Lançamento: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 7.0 8.4
Posição #184 #90
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.7 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 71.0%
Testes instáveis 4 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 4.564 7.314
Custo total $0.594 $4.632
Preço de entrada $1.750 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $14.000 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.175 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 101,104 288,913
Tokens de saída 10,414 79,462
Tokens de raciocínio 19,328 303,120
Tempo de resposta (médio) 7.43s 69.11s
Tempo de resposta (máx.) 38.52s 599.43s
Tempo de resposta (total) 163.35s 1589.43s
Parâmetros ~400B no total (~17B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GPT-5.2 Chat

default
Custo
$0.010
Tempo
15.3s
Tokens
797 tok

#90 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 843 5,888
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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