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Mistral Large 4 vs Hy4

A pontuação média está praticamente empatada em 5.7 vs 5.7. Hy4 tem menor custo de benchmark com $0.114 vs $0.290. Hy4 é mais rápido com 5.87s vs 20.43s, com taxas de acerto de 31.9% vs 40.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#335
Total de tokens de saída
54,388
Tempo de resposta (médio)
20.43s
Custo total
$0.290
Posição
#337
Total de tokens de saída
12,248
Tempo de resposta (médio)
5.87s
Custo total
$0.114
Modelo recomendado Hy4

Tem a melhor pontuação aqui (5.7) e custa cerca de 2.5x menos que Mistral Large 4.

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Lançamento: 2026-10-06 Hy4 Hy4 none Lançamento: 2026-11-04
Pontuação 5.7 5.7
Posição #335 #337
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 9.3 9.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 31.9% 40.6%
Testes instáveis 2 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 4.818 1.263
Custo total $0.290 $0.114
Preço de entrada $0.680 / 1M $0.417 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $1.251 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.021 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 257,872 235,746
Tokens de saída 54,388 12,248
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 20.43s 5.87s
Tempo de resposta (máx.) 192.80s 75.59s
Tempo de resposta (total) 469.88s 135.00s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) ~770B no total (~49B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#335 Mistral Large 4

none
Custo
$0.005
Tempo
33.0s
Tokens
2,461 tok

#337 Hy4

none
Custo
$0.004
Tempo
22.4s
Tokens
2,679 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Dots 3 Note PreviewmediumDisponível grátisvsHy4noneMistral Large 4nonevsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneDots 3 Note PreviewmediumDisponível grátisvsMistral Large 4noneRing 2.6 1tmediumvsMistral Large 4noneGPT-5 NanomediumvsHy4noneTrinity Large ThinkinghighvsHy4noneRing 2.6 1tmediumvsHy4noneSpace Bunny AlphalowvsHy4noneLing 3.0 FlashhighvsMistral Large 4noneMistral Large 4nonevsSpace Bunny AlphalowLing 3.0 FlashhighvsHy4none