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Mistral Large 4 vs GPT-6 Luna

Mistral Large 4 lidera na pontuação média com 5.5 vs 5.5. GPT-6 Luna tem menor custo de benchmark com $0.026 vs $0.353. GPT-6 Luna é mais rápido com 20.48s vs 28.46s, com taxas de acerto de 30.4% vs 40.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#274
Total de tokens de saída
84,218
Tempo de resposta (médio)
28.46s
Custo total
$0.353
Posição
#279
Total de tokens de saída
6,855
Tempo de resposta (médio)
20.48s
Custo total
$0.026
Modelo recomendado GPT-6 Luna

A pontuação fica perto da melhor aqui (5.5 vs 5.5) e custa cerca de 13.7x menos que Mistral Large 4.

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Lançamento: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 5.5 5.5
Posição #274 #279
Confiabilidade 9.9 9.9
Consistência 8.8 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 30.4% 40.6%
Testes instáveis 4 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 7.044 0.367
Custo total $0.353 $0.026
Preço de entrada $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 259,048 222,357
Tokens de saída 84,218 6,855
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 28.46s 20.48s
Tempo de resposta (máx.) 385.10s 98.62s
Tempo de resposta (total) 654.47s 470.96s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Custo
$0.004
Tempo
26.7s
Tokens
1,923 tok

#279 GPT-6 Luna

none
Custo
$0.002
Tempo
26.0s
Tokens
3,235 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

Comparação rápida

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